数据挖掘在移动通信CRM中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·论文研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-14页 |
| ·客户关系管理国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·客户关系管理国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘在CRM中使用现状 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘在移动通信CRM中的应用 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘在移动通信企业CRM中使用现状 | 第14-15页 |
| ·客户群体分类 | 第15-17页 |
| ·客户保持和客户获取 | 第17-18页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第18-19页 |
| ·客户满意度分析 | 第19-22页 |
| ·论文结构和主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 数据挖掘理论与技术 | 第24-35页 |
| ·数据挖掘简介 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的功能及特点 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第29-31页 |
| ·数据准备 | 第29-30页 |
| ·数据选择 | 第30页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘及模式评价 | 第31页 |
| ·数据仓库和数据挖掘 | 第31-35页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第31-33页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的关系 | 第33-35页 |
| 第三章 移动通信客户细分 | 第35-45页 |
| ·客户细分模型和挖掘算法选择 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘模型和挖掘步骤 | 第36-41页 |
| ·数据准备 | 第36-37页 |
| ·变量准备 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘算法执行 | 第39-40页 |
| ·模型评估 | 第40-41页 |
| ·结果分析和市场策略制定 | 第41-45页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| ·资费设计 | 第43-45页 |
| 第四章 移动通信客户满意度分析 | 第45-52页 |
| ·移动通信客户满意度模型及算法选择 | 第45页 |
| ·数据挖掘模型和挖掘步骤 | 第45-52页 |
| ·数据准备 | 第45-46页 |
| ·变量准备 | 第46页 |
| ·数据挖掘算法执行 | 第46-50页 |
| ·模型评估 | 第50-52页 |
| 第五章 移动通信客户盈利能力分析 | 第52-65页 |
| ·客户盈利能力分析模型和挖掘算法选择 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘模型和挖掘步骤 | 第53-65页 |
| ·数据准备和变量准备 | 第53-55页 |
| ·数据挖掘算法执行 | 第55-58页 |
| ·模型评估 | 第58-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·本文总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
