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多目标博弈均衡解的算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 完全信息静态多目标博弈研究现状综述第8-11页
    1.2 完全信息动态多目标博弈研究现状综述第11-12页
    1.3 本文研究的主要内容第12-14页
第2章 预备知识第14-19页
    2.1 博弈论基础知识第14-16页
        2.1.1 博弈的要素第14-15页
        2.1.2 博弈的分类第15页
        2.1.3 博弈均衡解的相关概念第15-16页
    2.2 多目标规划的求解方法第16-18页
        2.2.1 多目标规划的极小偏差法第16-17页
        2.2.2 多目标规划的极大极小目标值法第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第3章 完全信息静态多目标博弈问题的研究第19-32页
    3.1 完全信息静态多目标博弈模型及定义第19-20页
    3.2 期望值均衡协调意义下各局中人支付函数最优值的存在性论证第20-23页
    3.3 基于均衡协调的均衡解存在性论证第23-26页
    3.4 均衡协调算法第26-31页
        3.4.1 均衡协调算法思想及框图第27-28页
        3.4.2 均衡协调算法步骤第28页
        3.4.3 实证研究第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 多目标Stackelberg博弈问题的研究第32-60页
    4.1 多目标Stackelberg博弈问题优化模型的建立第32-38页
        4.1.1 非合作的多目标Stackelberg博弈模型第32-34页
        4.1.2 先行动方合作的多目标Stackelberg博弈模型第34-36页
        4.1.3 后行动方合作的多目标Stackelberg博弈模型第36-37页
        4.1.4 先后行动方分别合作的多目标Stackelberg博弈模型第37-38页
    4.2 多目标Stackelberg博弈均衡解的求解算法第38-59页
        4.2.1 非合作的多目标Stackelberg博弈问题的求解算法第38-51页
        4.2.2 后行动方合作的多目标Stackelberg博弈问题的求解算法第51-54页
        4.2.3 先行动方合作的多目标Stackelberg博弈问题的求解算法第54-56页
        4.2.4 先后行动方分别合作的多目标Stackelberg博弈问题的求解算法第56-59页
    4.3 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65-67页

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