摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 完全信息静态多目标博弈研究现状综述 | 第8-11页 |
1.2 完全信息动态多目标博弈研究现状综述 | 第11-12页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 预备知识 | 第14-19页 |
2.1 博弈论基础知识 | 第14-16页 |
2.1.1 博弈的要素 | 第14-15页 |
2.1.2 博弈的分类 | 第15页 |
2.1.3 博弈均衡解的相关概念 | 第15-16页 |
2.2 多目标规划的求解方法 | 第16-18页 |
2.2.1 多目标规划的极小偏差法 | 第16-17页 |
2.2.2 多目标规划的极大极小目标值法 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 完全信息静态多目标博弈问题的研究 | 第19-32页 |
3.1 完全信息静态多目标博弈模型及定义 | 第19-20页 |
3.2 期望值均衡协调意义下各局中人支付函数最优值的存在性论证 | 第20-23页 |
3.3 基于均衡协调的均衡解存在性论证 | 第23-26页 |
3.4 均衡协调算法 | 第26-31页 |
3.4.1 均衡协调算法思想及框图 | 第27-28页 |
3.4.2 均衡协调算法步骤 | 第28页 |
3.4.3 实证研究 | 第28-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 多目标Stackelberg博弈问题的研究 | 第32-60页 |
4.1 多目标Stackelberg博弈问题优化模型的建立 | 第32-38页 |
4.1.1 非合作的多目标Stackelberg博弈模型 | 第32-34页 |
4.1.2 先行动方合作的多目标Stackelberg博弈模型 | 第34-36页 |
4.1.3 后行动方合作的多目标Stackelberg博弈模型 | 第36-37页 |
4.1.4 先后行动方分别合作的多目标Stackelberg博弈模型 | 第37-38页 |
4.2 多目标Stackelberg博弈均衡解的求解算法 | 第38-59页 |
4.2.1 非合作的多目标Stackelberg博弈问题的求解算法 | 第38-51页 |
4.2.2 后行动方合作的多目标Stackelberg博弈问题的求解算法 | 第51-54页 |
4.2.3 先行动方合作的多目标Stackelberg博弈问题的求解算法 | 第54-56页 |
4.2.4 先后行动方分别合作的多目标Stackelberg博弈问题的求解算法 | 第56-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |