面向大数据的高效用模式挖掘方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论与技术分析 | 第12-18页 |
| 2.1 大数据概述 | 第12-13页 |
| 2.2 云计算平台HADOOP | 第13-14页 |
| 2.3 MAPREDUCE框架 | 第14-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 频繁模式挖掘算法分析 | 第18-25页 |
| 3.1 频繁模式挖掘相关定义 | 第18-19页 |
| 3.2 频繁模式挖掘的典型算法 | 第19-22页 |
| 3.3 典型算法在大数据中的问题 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于包含索引的高效用项集挖掘算法研究 | 第25-35页 |
| 4.1 高效用项集定义 | 第25-26页 |
| 4.2 基于包含索引的高效用项集挖掘算法提出依据 | 第26-27页 |
| 4.3 基于包含索引的高效用项集挖掘算法设计思想 | 第27-31页 |
| 4.3.1 包含索引结构 | 第27-28页 |
| 4.3.2 枚举与剪枝策略 | 第28-29页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第29-31页 |
| 4.4 算法验证 | 第31-35页 |
| 4.4.1 真实数据集的实验结果 | 第32-33页 |
| 4.4.2 可扩展性测试实验结果 | 第33-35页 |
| 第五章 大数据上的高效用项集挖掘算法 | 第35-45页 |
| 5.1 算法设计思想 | 第35-37页 |
| 5.2 面向大数据的高效用模式挖掘算法 | 第37-40页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第40-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 结论 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
