首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于标识物的虚实注册与交互技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状及应用第9-11页
    1.3 本文的研究内容第11-12页
    1.4 本文的章节安排第12-13页
第二章 相关工作的研究第13-25页
    2.1 增强现实关键技术第13-19页
        2.1.1 增强现实显示技术第13-14页
        2.1.2 三维注册技术第14-15页
        2.1.3 摄像机标定技术第15-17页
        2.1.4 人机交互技术第17-19页
    2.2 基于传统标识物的虚实注册技术研究第19-23页
        2.2.1 标识物的识别与跟踪第19-20页
        2.2.2 常用的标识物系统第20-23页
    2.3 多标识物注册系统第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于SURF算法的标识物虚实注册技术第25-44页
    3.1 基于SURF算法的标识物识别匹配第25-31页
        3.1.1 特征点检测第25-28页
        3.1.2 特征描述第28-29页
        3.1.3 特征点匹配第29-30页
        3.1.4 基于SURF算法检测匹配结果第30-31页
    3.2 SURF算法优化第31-37页
        3.2.1 随机采样一致算法第31-32页
        3.2.2 优化SURF算法流程设计第32-33页
        3.2.3 实验结果第33-37页
    3.3 基于优化的SURF算法的标识物虚实注册第37-41页
        3.3.1 标识物识别第37-38页
        3.3.2 虚实融合第38-41页
    3.4 虚实注册结果与分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于深度图和支持向量机的手势识别技术第44-55页
    4.1 基于KINECT的手势识别第44-49页
        4.1.1 检测手部区域第44-45页
        4.1.2 提取收手部信息第45-49页
        4.1.3 基于SVM手势分类第49页
    4.2 手势识别流程设计第49-50页
    4.3 手势语义定义第50-51页
    4.4 实验结果与分析第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 虚实交互系统设计与实现第55-62页
    5.1 系统开发环境第55-56页
        5.1.1 技术框架第55页
        5.1.2 开发工具第55-56页
    5.2 系统模块介绍第56-57页
    5.3 系统模块实现第57-59页
        5.3.1 基于标识物的虚实注册模块第57-58页
        5.3.2 基于深度图的手势识别交互模块第58-59页
    5.4 系统实现结果与分析第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
    6.1 论文总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
在学期间的研究成果第67-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于模糊C均值聚类和字典学习的肺结节分割
下一篇:面向大数据的高效用模式挖掘方法研究