| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 人脸位置检测技术研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 目标跟踪算法研究背景 | 第12-13页 |
| 1.3 无辅助立体显示 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 人脸位置检测系统整体架构 | 第16-29页 |
| 2.1 无辅助立体显示系统中整体软件架构 | 第16-17页 |
| 2.2 硬件层架构设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 与摄像装置进行交互的系统设计 | 第17-19页 |
| 2.2.2 与串口部分进行交互的系统设计 | 第19-20页 |
| 2.3 中间层架构设计 | 第20-25页 |
| 2.3.1 MVC框架 | 第21-22页 |
| 2.3.2 控制模块的系统设计 | 第22-25页 |
| 2.4 界面层架构设计 | 第25-26页 |
| 2.5 算法模块架构设计 | 第26-29页 |
| 2.5.1 各部分算法选择与结构组成 | 第26-28页 |
| 2.5.2 颜色空间选择 | 第28-29页 |
| 第三章 人脸候选区域提取 | 第29-39页 |
| 3.1 肤色检测技术方案选取 | 第29-35页 |
| 3.1.1 肤色检测模块输入输出和流程 | 第30-31页 |
| 3.1.2 颜色空间选取方案 | 第31-32页 |
| 3.1.3 肤色模型选取方案 | 第32-35页 |
| 3.2 工程性能分析 | 第35-36页 |
| 3.3 实验与总结 | 第36-39页 |
| 第四章 基于ASM算法的面部特征定位 | 第39-59页 |
| 4.1 ASM算法形状模型建立 | 第39-46页 |
| 4.1.1 人脸全局形状模型建立 | 第40-44页 |
| 4.1.2 特征点局部纹理特征建立 | 第44-46页 |
| 4.2 ASM算法形状模型匹配 | 第46-48页 |
| 4.3 面部特征定位模块工程设计与实现 | 第48-57页 |
| 4.3.1 面部特征定位模块的流程实现 | 第48-53页 |
| 4.3.2 迭代次数的确定 | 第53-54页 |
| 4.3.3 ASM算法部分实现细节 | 第54-57页 |
| 4.4 基于ASM算法的实验结果 | 第57-59页 |
| 第五章 基于TLD的目标跟踪 | 第59-79页 |
| 5.1 TLD算法介绍 | 第59-62页 |
| 5.2 TLD算法检测模块 | 第62-67页 |
| 5.2.1 方差分类器 | 第63-64页 |
| 5.2.2 集合分类器 | 第64-66页 |
| 5.2.3 最近邻分类器 | 第66-67页 |
| 5.2.4 检测窗口聚类 | 第67页 |
| 5.3 TLD算法跟踪模块 | 第67-71页 |
| 5.3.1 Lucas-Kanade光流算法分绍 | 第67-68页 |
| 5.3.2 跟踪模块实现流程 | 第68-71页 |
| 5.4 TLD算法学习模块 | 第71-74页 |
| 5.4.1 P-N学习介绍 | 第71-73页 |
| 5.4.2 集合分类器学习流程 | 第73页 |
| 5.4.3 最近邻分类器学习流程 | 第73-74页 |
| 5.5 实验结果与性能分析 | 第74-79页 |
| 5.5.1 TLD算法实验结果与性能分析 | 第74-76页 |
| 5.5.2 TLD算法与ASM相结合实验结果与性能分析 | 第76-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第84-85页 |