| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 发票图像处理系统的意义 | 第11页 |
| 1.2 图像处理算法的发展和现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 发票图像处理平台设计 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 系统硬件平台 | 第15-17页 |
| 2.3 系统软件平台 | 第17-18页 |
| 2.4 图像处理系统的工作流程 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小节 | 第19-20页 |
| 第3章 发票图像处理算法 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 发票图像获取 | 第20-22页 |
| 3.3 图像二值化 | 第22-29页 |
| 3.3.1 图像二值化方法简介 | 第22-23页 |
| 3.3.2 背景估计 | 第23-27页 |
| 3.3.3 背景和阈值的调整 | 第27-29页 |
| 3.3.4 二值化方法的不足和改进 | 第29页 |
| 3.4 二值图像的字符区域分割 | 第29-32页 |
| 3.4.1 二值图像的区域筛选 | 第29-31页 |
| 3.4.2 二值图像区域的关联 | 第31-32页 |
| 3.4.3 二值图像的字符分割 | 第32页 |
| 3.5 字符意义识别 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小节 | 第33-34页 |
| 第4章 Android软件设计 | 第34-43页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 图像处理算法的软件设计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 OpenCV4Android简介 | 第35-36页 |
| 4.2.2 OpenCV程序的开发基础 | 第36-37页 |
| 4.2.3 图像处理算法的实现 | 第37-38页 |
| 4.3 发票识别系统界面设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 Android窗口界面简介 | 第38页 |
| 4.3.2 Activity工作过程 | 第38-40页 |
| 4.3.3 发票识别系统界面设计 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小节 | 第42-43页 |
| 第5章 图像处理算法的实验验证 | 第43-52页 |
| 5.1 引言 | 第43-44页 |
| 5.2 图像二值化算法的实验验证 | 第44-48页 |
| 5.2.1 不同拍摄条件下本文二值化对比试验 | 第44-46页 |
| 5.2.2 本文提出的二值化方法与其他方法对比实验 | 第46-48页 |
| 5.3 字符区域筛选的实验结果 | 第48-50页 |
| 5.4 字符区域关联实验结果 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小节 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |