基于边缘纹理特征的多时相肝脏图像配准研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 肝脏图像配准研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 边缘纹理研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路及研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 三维肝脏配准实验的概述 | 第19-24页 |
| 2.1 医学图像配准理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 基本变换 | 第19-20页 |
| 2.1.2 图像插值 | 第20页 |
| 2.1.3 医学图像配准方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 图像配准评价准则 | 第21-22页 |
| 2.2 实验材料 | 第22页 |
| 2.3 实验流程 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 肝脏内部点对的自动检测 | 第24-32页 |
| 3.1 多时相肝脏分割研究 | 第24-30页 |
| 3.1.1 边缘检测算法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 3D Labeling算法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 三维肝脏自动提取系统 | 第28-30页 |
| 3.2 内部特征点对检测实验 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 肝脏表面特征点对的自动检测 | 第32-51页 |
| 4.1 表面特征点的选择 | 第32-33页 |
| 4.2 3D-GLCM理论 | 第33-35页 |
| 4.3 边缘纹理特征量的提取与优化 | 第35-41页 |
| 4.4 表面特征点自动检测实验 | 第41-47页 |
| 4.4.1 支持向量机 | 第41-44页 |
| 4.4.2 训练样本选择 | 第44-45页 |
| 4.4.3 实验流程 | 第45-47页 |
| 4.5 结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 表面特征点的检测 | 第47-48页 |
| 4.5.2 假阳性点的消除 | 第48-49页 |
| 4.5.3 表面特征点对的匹配 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于特征点的三维肝脏非刚性配准 | 第51-62页 |
| 5.1 TPS算法原理 | 第51-54页 |
| 5.2 自动TPS配准算法 | 第54-55页 |
| 5.3 肝脏配准结果分析 | 第55-61页 |
| 5.3.1 观察法分析 | 第55-57页 |
| 5.3.2 定量法分析 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 后续工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第72页 |
