基于改进粒子群算法的绿色施工项目多目标优化研究
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 工程项目多目标的优化研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 绿色施工的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第19页 |
| 1.4 论文研究的方法与创新点 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文研究的方法 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文的创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 绿色施工项目多目标管理理论 | 第21-25页 |
| 2.1 绿色施工项目管理理论 | 第21-22页 |
| 2.1.1 绿色施工的概念与内涵 | 第21页 |
| 2.1.2 工程项目多目标管理理论 | 第21-22页 |
| 2.2 多目标优化问题的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.2.1 多目标优化问题的概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 多目标优化问题的方法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 绿色施工项目多目标优化模型 | 第25-41页 |
| 3.1 各目标的内涵 | 第25-28页 |
| 3.1.1 项目的进度目标 | 第25页 |
| 3.1.2 项目的成本目标 | 第25-26页 |
| 3.1.3 项目的质量目标 | 第26-27页 |
| 3.1.4 项目的环保目标 | 第27-28页 |
| 3.2 绿色施工多目标之间的关系分析 | 第28-29页 |
| 3.2.1 绿色施工项目各目标之间的对立统一关系 | 第28-29页 |
| 3.2.2 绿色施工项目目标之间的量化关系 | 第29页 |
| 3.3 绿色施工项目多目标模型的构建 | 第29-35页 |
| 3.3.1 进度模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 成本与进度的关系模型 | 第30-33页 |
| 3.3.3 质量与进度的关系模型 | 第33-34页 |
| 3.3.4 环保与进度的关系模型 | 第34-35页 |
| 3.4 质量和环保目标的量化方法 | 第35-39页 |
| 3.4.1 质量的量化方法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 环保的量化方法 | 第37-39页 |
| 3.5 绿色施工多目标综合优化方程的建立 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 改进粒子群算法 | 第41-55页 |
| 4.1 标准粒子群算法 | 第41-46页 |
| 4.1.1 标粒子群算法的基本思想 | 第41-42页 |
| 4.1.2 标准粒子群算法的模型 | 第42-43页 |
| 4.1.3 标准粒子群算法的参数分析 | 第43-45页 |
| 4.1.4 标准粒子群算法的流程 | 第45-46页 |
| 4.2 遗传算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本原理 | 第46-48页 |
| 4.2.2 遗传算法的流程 | 第48-49页 |
| 4.3 标准粒子群算法与遗传算法的比较 | 第49-50页 |
| 4.4 改进的粒子群算法 | 第50-52页 |
| 4.4.1 改进粒子群算法的基本原理 | 第50-51页 |
| 4.4.2 改进粒子群算法的步骤 | 第51-52页 |
| 4.5 算法测试 | 第52-54页 |
| 4.5.1 测试函数 | 第52-53页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实证分析 | 第55-59页 |
| 5.1 项目的概况 | 第55-56页 |
| 5.2 模型的建立 | 第56-57页 |
| 5.3 改进粒子群算法求解 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 后记 | 第64页 |
