| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究内容及研究方法 | 第18-21页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第19-21页 |
| 1.3 本文创新点 | 第21-22页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第22-24页 |
| 2 相关理论及研究综述 | 第24-37页 |
| 2.1 科技文献 | 第24-27页 |
| 2.1.1 科技文献定义 | 第24-25页 |
| 2.1.2 科技文献分类和特点 | 第25-26页 |
| 2.1.3 科技文献深度加工系统现状 | 第26-27页 |
| 2.2 专题情报服务 | 第27-29页 |
| 2.2.1 专题情报服务定义 | 第27页 |
| 2.2.2 专题情报服务演变过程 | 第27-29页 |
| 2.3 关键词自动提取 | 第29-32页 |
| 2.3.1 国内外研究现状 | 第29-31页 |
| 2.3.2 关键词自动提取方法 | 第31-32页 |
| 2.4 主题分析与主题演化 | 第32-36页 |
| 2.4.1 主题分析方法与主题演化模式 | 第32-34页 |
| 2.4.2 LDA主题模型的相关研究 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 英文科技文献深度加工处理 | 第37-50页 |
| 3.1 英文科技文献深度加工处理体系结构 | 第37-38页 |
| 3.2 英文科技文献深度加工处理流程 | 第38-40页 |
| 3.2.1 资源采集与导入 | 第38-39页 |
| 3.2.2 资源加工与处理 | 第39-40页 |
| 3.2.3 资源知识服务 | 第40页 |
| 3.3 英文科技文献关键词组提取 | 第40-48页 |
| 3.3.1 资源预处理 | 第41-43页 |
| 3.3.2 N-gram算法 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于N-gram和关键词组加权的关键词组提取 | 第44-45页 |
| 3.3.4 实验及结果分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于关键词组提取和主题模型的英文科技文献主题演化分析 | 第50-73页 |
| 4.1 主题及主题模型 | 第50-53页 |
| 4.1.1 主题定义 | 第50页 |
| 4.1.2 主题表示 | 第50-51页 |
| 4.1.3 LDA主题模型 | 第51-53页 |
| 4.2 基于关键词组提取和主题模型的英文科技文献主题演化分析体系 | 第53-55页 |
| 4.2.1 体系结构 | 第53-54页 |
| 4.2.2 主题强度度量 | 第54页 |
| 4.2.3 主题演化判定 | 第54-55页 |
| 4.3 基于关键词组提取和主题模型的英文科技文献主题演化分析应用 | 第55-72页 |
| 4.3.1 英文科技期刊 | 第55-66页 |
| 4.3.2 英文科技新闻 | 第66-71页 |
| 4.3.3 不同文献类型的英文科技文献分析 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 面向专题情报服务的英文科技文献深度加工与主题演化系统的设计与实现 | 第73-87页 |
| 5.1 系统目标和服务模式 | 第73-74页 |
| 5.1.1 系统目标 | 第73-74页 |
| 5.1.2 服务模式 | 第74页 |
| 5.2 系统逻辑架构 | 第74-76页 |
| 5.3 系统总体结构设计 | 第76-77页 |
| 5.3.1 系统总体功能模块图 | 第76-77页 |
| 5.3.2 系统总体功能设计 | 第77页 |
| 5.4 系统开发实现 | 第77-80页 |
| 5.4.1 系统开发及运行环境 | 第78页 |
| 5.4.2 系统数据库设计 | 第78-80页 |
| 5.5 系统功能界面 | 第80-86页 |
| 5.5.1 下载数据管理模块 | 第80-81页 |
| 5.5.2 文献信息处理模块 | 第81-82页 |
| 5.5.3 主题分析模块 | 第82-84页 |
| 5.5.4 系统管理模块 | 第84-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 6 总结 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 附录 | 第95页 |
