基于数据场的高分辨率震害遥感影像多尺度分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于像元的震害信息提取 | 第11-12页 |
| 1.2.2 面向对象的震害信息提取 | 第12页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 遥感图像分割概述 | 第17-22页 |
| 2.1 遥感图像分割 | 第17页 |
| 2.2 常用的遥感图像分割方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于边缘的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于区域的方法 | 第18页 |
| 2.2.3 基于分类的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于图论的方法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 其他方法 | 第20页 |
| 2.3 高分辨率震害遥感图像分割的难点 | 第20-21页 |
| 2.4 图像分割评价标准 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于数据场的遥感图像分割 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 数据场理论介绍 | 第22-24页 |
| 3.3 动态数据场模型 | 第24-26页 |
| 3.4 实验验证 | 第26-29页 |
| 3.4.1 边缘检测试验 | 第26-28页 |
| 3.4.2 图像分割试验 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于区域合并的多尺度分割 | 第30-48页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 区域合并的基本要素 | 第30-34页 |
| 4.2.1 异质性度量 | 第30-32页 |
| 4.2.2 基于图模型的数据结构 | 第32-34页 |
| 4.2.3 合并策略 | 第34页 |
| 4.3 优化的深度优先的多尺度分割方法 | 第34-37页 |
| 4.3.1 优化的基于深度优先的对象合并 | 第34-35页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第35-37页 |
| 4.4 基于直方图和广度优先的动态区域合并 | 第37-46页 |
| 4.4.1 基于广度优先和动态规划的对象合并 | 第38-40页 |
| 4.4.2 算法参数分析和斑块去除 | 第40-41页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第41-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 交互式的地震地质灾害信息提取 | 第48-57页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 交互式的目标标记 | 第49页 |
| 5.3 引入标记的最小误差区域合并 | 第49-51页 |
| 5.4 实验分析 | 第51-56页 |
| 5.4.1 实验 1 | 第52-54页 |
| 5.4.2 实验 2 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 高分遥感图像分析软件设计与开发 | 第57-68页 |
| 6.1 需求分析与基本框架 | 第57-58页 |
| 6.1.1 需求分析 | 第57-58页 |
| 6.1.2 软件框架 | 第58页 |
| 6.2 栅格数据存储 | 第58-62页 |
| 6.2.1 数据结构 | 第58-59页 |
| 6.2.2 头文件信息 | 第59-62页 |
| 6.3 界面和特性 | 第62-67页 |
| 6.3.1 软件界面 | 第62-64页 |
| 6.3.2 跨语言 | 第64-65页 |
| 6.3.3 便捷开发接口-以图像分割为例 | 第65-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
