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化学计量学多维校正算法研究与品质因子分析

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第15-26页
    1.1 化学计量学简介第15页
    1.2 多维校正第15-20页
    1.3 品质因子第20-24页
    1.4 本论文的研究工作第24-26页
第2章 四线性成分模型的“切块”数阵:新的四线性分解算法用于四维校正第26-47页
    2.1 前言第26-28页
    2.2 理论第28-33页
        2.2.1 术语第28-29页
        2.2.2 四线性成分模型第29-30页
        2.2.3 切块交替四线性分解第30-33页
    2.3 实验第33-36页
        2.3.1 模拟的四维数据组Ⅰ第33-34页
        2.3.2 模拟的四维数据组Ⅱ第34页
        2.3.3 真实的四维数据组第34-36页
    2.4 结果与讨论第36-44页
        2.4.1 数值模拟第36-42页
        2.4.2 真实的激发-发射-溶剂-样本四维数据第42-44页
    2.5 理论拓展第44-45页
    2.6 小结第45-47页
第3章 灵敏度估计:基于交替三线性分解算法、交替四线性分解算法和切块交替四线性分解算法的多维校正方法第47-66页
    3.1 前言第47-50页
    3.2 理论第50-56页
        3.2.1 基于蒙特卡罗模拟的灵敏度计算第50-51页
        3.2.2 基于雅克比矩阵的灵敏度公式第51-56页
    3.3 实验第56-58页
        3.3.1 数值模拟第56-57页
        3.3.2 普鲁卡因和人血清白蛋白相互作用实验第57-58页
    3.4 结果与讨论第58-65页
        3.4.1 数值模拟第58-62页
        3.4.2 普鲁卡因和人血清白蛋白相互作用实验第62-65页
    3.5 小结第65-66页
第4章 预测浓度标准误差估计:基于交替三线性分解算法、交替四线性分解算法和切块交替四线性分解算法的多维校正方法第66-82页
    4.1 前言第66-67页
    4.2 理论第67-74页
        4.2.1 ATLD算法/AQLD算法/SAQLD算法第67-68页
        4.2.2 预测浓度标准误差估计第68-74页
    4.3 数值模拟第74-76页
    4.4 结果与讨论第76-81页
        4.4.1 预测浓度分布第76-77页
        4.4.2 预测浓度的标准误差第77-81页
    4.5 小结第81-82页
第5章 组分数对基于ATLD算法的三维校正方法预测浓度标准误差的影响第82-95页
    5.1 前言第82-83页
    5.2 理论与方法第83-85页
        5.2.1 ATLD算法第83-84页
        5.2.2 预测浓度标准误差估计第84-85页
    5.3 实验第85-88页
        5.3.1 模拟数据第85-86页
        5.3.2 真实的激发-发射-样本三维荧光数据第86-88页
    5.4 结果与讨论第88-94页
        5.4.1 模拟数据第88-89页
        5.4.2 实际三维荧光数据第89-94页
    5.5 小结第94-95页
第6章 酶诱导激发-发射-动力学三阶校正方法同时定量分析血浆中酪氨酸和左旋多巴第95-110页
    6.1 前言第95-97页
    6.2 理论第97-99页
        6.2.1 四线性成分模型第97页
        6.2.2 切块交替四线性分解算法SAQLD第97-98页
        6.2.3 一级动力学反应模型第98页
        6.2.4 品质因子第98-99页
    6.3 实验第99-100页
        6.3.1 仪器和软件第99页
        6.3.2 试剂和溶液第99-100页
        6.3.3 实验方法第100页
    6.4 结果与讨论第100-109页
        6.4.1 线性范围第100-101页
        6.4.2 待分析物和研究体系的光谱属性第101页
        6.4.3 酶诱导动力学第101-102页
        6.4.4 三阶校正方法第102-109页
    6.5 小结第109-110页
结论第110-113页
参考文献第113-128页
附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录第128-130页
附录B 攻读学位期间发表的会议论文第130-131页
附录C 攻读学位期间主持和参与的科研项目第131-132页
附录D SAQLD算法中目标函数求解过程第132-133页
致谢第133页

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