摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 基于概率密度估计的不确定性分析方法 | 第16-39页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 不确定性分类和来源 | 第16页 |
2.3 不确定性表示方法 | 第16-17页 |
2.4 不确定性分析方法 | 第17-20页 |
2.4.1 全因子数值积分法 | 第17-19页 |
2.4.2 单变元降维法 | 第19-20页 |
2.5 概率密度估计方法 | 第20-21页 |
2.5.1 Pearson估计法 | 第20页 |
2.5.2 Johnson估计法 | 第20-21页 |
2.6 算例分析 | 第21-38页 |
2.6.1 数值算例 | 第21-24页 |
2.6.2 航空发动机涡轮叶片 | 第24-30页 |
2.6.3 机翼三盒段 | 第30-34页 |
2.6.4 机翼九盒段 | 第34-38页 |
2.7 小结 | 第38-39页 |
第三章 变量相关下的不确定性分析方法 | 第39-57页 |
3.1 引言 | 第39-40页 |
3.2 Rosenblatt变换 | 第40-41页 |
3.3 Nataf变换 | 第41-45页 |
3.3.1 Copula | 第42页 |
3.3.2 高斯Copula | 第42-43页 |
3.3.3 Nataf变换基本原理 | 第43-45页 |
3.4 算例分析 | 第45-56页 |
3.4.1 数值算例 | 第45-48页 |
3.4.2 航空发动机涡轮叶片 | 第48-54页 |
3.4.3 机翼九盒段 | 第54-56页 |
3.5 小结 | 第56-57页 |
第四章 模糊随机混合不确定性分析方法 | 第57-76页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 信息熵 | 第57-58页 |
4.3 模糊变量的转化 | 第58-62页 |
4.3.1 转化方法 | 第59页 |
4.3.2 转化方法的等价性证明 | 第59-62页 |
4.3.3 等价正态随机变量均值和方差 | 第62页 |
4.4 算例分析 | 第62-75页 |
4.4.1 数值算例 | 第63-65页 |
4.4.2 航空发动机涡轮叶片 | 第65-71页 |
4.4.3 机翼三盒段 | 第71-75页 |
4.5 小结 | 第75-76页 |
第五章 基于FFNI及PCE的重要性测度分析方法 | 第76-89页 |
5.1 引言 | 第76页 |
5.2 基于方差的重要性测度分析方法 | 第76-79页 |
5.2.1 方差分析分解 | 第76-77页 |
5.2.2 方差分解 | 第77-78页 |
5.2.3 基于方差的重要性测度指标 | 第78-79页 |
5.2.4 重要性测度指标的数值积分计算方法 | 第79页 |
5.3 基于概率密度函数的矩独立重要性测度分析方法 | 第79-80页 |
5.4 多项式混沌展开 | 第80-82页 |
5.5 算例分析 | 第82-87页 |
5.5.1 数值算例 | 第82-84页 |
5.5.2 机翼九盒段 | 第84-85页 |
5.5.3 航空发动机涡轮叶片 | 第85-87页 |
5.6 小结 | 第87-89页 |
第六章 复合材料螺栓连接结构的不确定性分析 | 第89-98页 |
6.1 引言 | 第89页 |
6.2 稀疏网格数值积分法 | 第89-90页 |
6.3 复合材料螺栓连接结构 | 第90-93页 |
6.3.1 复合材料螺栓连接结构模型 | 第90-92页 |
6.3.2 复合材料螺栓连接结构有限元仿真 | 第92-93页 |
6.4 算例分析 | 第93-97页 |
6.4.1 数值算例 | 第94-95页 |
6.4.2 复合材料螺栓连接结构 | 第95-97页 |
6.5 小结 | 第97-98页 |
第七章 结论和展望 | 第98-100页 |
7.1 本文工作总结 | 第98-99页 |
7.2 未来工作展望 | 第99-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-107页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第107-108页 |