| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 配送中心选址研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 布谷鸟算法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与创新点 | 第16-19页 |
| 第2章 电子商务配送中心相关理论 | 第19-29页 |
| 2.1 电子商务配送中心 | 第19-22页 |
| 2.1.1 电子商务的概念及特点 | 第19-21页 |
| 2.1.2 配送中心的概念、功能 | 第21-22页 |
| 2.2 配送中心选址的决策 | 第22-23页 |
| 2.3 配送中心选址的分类 | 第23-29页 |
| 第3章 布谷鸟算法（CS）的改进研究 | 第29-47页 |
| 3.1 布谷鸟算法基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2 具有随机惯性权重的布谷鸟算法（WCS） | 第31-37页 |
| 3.2.1 动态惯性权重 | 第32-34页 |
| 3.2.2 惯性权重取值范围研究 | 第34页 |
| 3.2.3 改进布谷鸟算法的时间复杂度和收敛性分析 | 第34-37页 |
| 3.3 种群大小对惯性权重选取的影响 | 第37页 |
| 3.4 仿真实验 | 第37-47页 |
| 3.4.1 WCS算法与CS算法的比较 | 第37-43页 |
| 3.4.2 改进算法（WCS）与其他算法的对比实验 | 第43-47页 |
| 第4章 改进布谷鸟算法求解配送中心选址问题 | 第47-59页 |
| 4.1 选址算例分析 | 第47-52页 |
| 4.1.1 选址算例测试 | 第47-48页 |
| 4.1.2 仿真结果对比 | 第48-52页 |
| 4.2 基于电子商务指数的配送中心选址求解 | 第52-58页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第53-54页 |
| 4.2.3 电子商务指数权重的确定 | 第54-56页 |
| 4.2.4 算法设计与求解 | 第56-58页 |
| 4.3 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表学术论文及科研情况 | 第70-71页 |