| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·云检测研究现状 | 第10-13页 |
| ·烟检测研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 EOS/MODIS 在云检测和烟检测中的应用 | 第16-29页 |
| ·遥感的物理原理 | 第16-19页 |
| ·黑体辐射和斯特藩－玻尔兹曼定律 | 第16-17页 |
| ·普朗克辐射定律 | 第17-18页 |
| ·比辐射率与亮度温度 | 第18页 |
| ·地物反射波谱 | 第18-19页 |
| ·EOS/MODIS 卫星遥感平台简介 | 第19-23页 |
| ·MODIS 数据 | 第23-26页 |
| ·MODIS 数据产品 | 第23-25页 |
| ·MODIS 数据特点 | 第25-26页 |
| ·MODIS 数据预处理 | 第26-29页 |
| ·“蝴蝶结”现象消除和几何校正 | 第26-27页 |
| ·反射率和辐射率计算 | 第27-28页 |
| ·亮度温度计算 | 第28-29页 |
| 第3章 Kmeans 聚类算法和聚类特征分析 | 第29-37页 |
| ·Kmeans 聚类算法 | 第29-30页 |
| ·波谱特征分析 | 第30-33页 |
| ·植被的波谱特征 | 第30-32页 |
| ·土壤的波谱特征 | 第32页 |
| ·水体的波谱特征 | 第32页 |
| ·冰雪的波谱特征 | 第32页 |
| ·云的波谱特征 | 第32-33页 |
| ·聚类特征分析 | 第33-36页 |
| ·云检测聚类特征分析 | 第33-35页 |
| ·烟检测聚类特征分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 云检测算法 | 第37-48页 |
| ·云检测算法构建 | 第37-40页 |
| ·Kmeans 聚类分析 | 第38-39页 |
| ·阈值法滤除烟 | 第39页 |
| ·归一化积雪指数滤除雪 | 第39-40页 |
| ·去除孤立像元点 | 第40页 |
| ·算法应用研究 | 第40-47页 |
| ·大兴安岭山区云检测应用研究 | 第40-43页 |
| ·福建和台湾沿海云检测应用研究 | 第43-45页 |
| ·南美洲智利沿海云检测应用研究 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 烟雾检测算法 | 第48-55页 |
| ·算法构建 | 第48-50页 |
| ·聚类分析 | 第49页 |
| ·阈值法滤除云 | 第49-50页 |
| ·中值滤波器滤除噪点 | 第50页 |
| ·算法应用研究 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |