| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 轨道交通客流预测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 轨道交通客流预警 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 轨道交通客流预警系统概述 | 第16-23页 |
| 2.1 轨道交通客流预警的内涵 | 第16页 |
| 2.2 预警系统的信息需求 | 第16-19页 |
| 2.2.1 系统的信息需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统管理的基本内容 | 第17-18页 |
| 2.2.3 系统功能分析 | 第18-19页 |
| 2.3 预警系统的构成 | 第19-20页 |
| 2.3.1 设计原则 | 第19页 |
| 2.3.2 系统组成 | 第19-20页 |
| 2.4 预警系统逻辑结构 | 第20-21页 |
| 2.5 预警系统功能实现 | 第21-22页 |
| 2.5.1 数据采集 | 第21-22页 |
| 2.5.2 数据库管理与数据挖掘 | 第22页 |
| 2.5.3 预警信息的发布 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 轨道交通客流特征分析 | 第23-41页 |
| 3.1 客流的概念及分类 | 第23页 |
| 3.2 轨道交通客流基本参数 | 第23-24页 |
| 3.3 客流调查 | 第24-27页 |
| 3.3.1 客流调查的种类 | 第24-25页 |
| 3.3.2 客流调查的统计指标 | 第25-26页 |
| 3.3.3 客流调查方法 | 第26-27页 |
| 3.4 轨道交通客流量的影响因素 | 第27-28页 |
| 3.4.1 天气 | 第27页 |
| 3.4.2 时间 | 第27页 |
| 3.4.3 土地利用 | 第27-28页 |
| 3.5 轨道交通客流的时间分布特征分析 | 第28-30页 |
| 3.6 轨道交通客流的空间分布特征分析 | 第30-37页 |
| 3.6.1 线路客流断面客流分布特征 | 第30-32页 |
| 3.6.2 站间OD客流分布特征 | 第32-33页 |
| 3.6.3 各个车站乘降客流分布特征 | 第33-36页 |
| 3.6.4 车站内客流分布特征 | 第36-37页 |
| 3.7 轨道交通客流的时空分布特征分析 | 第37-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于支持向量机的轨道交通短时客流预测 | 第41-58页 |
| 4.1 客流数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.1.1 数据识别 | 第41页 |
| 4.1.2 数据修复 | 第41-42页 |
| 4.2 基于支持向量机的短时客流预测 | 第42-55页 |
| 4.2.1 支持向量机相关理论 | 第42-43页 |
| 4.2.2 回归问题的难点 | 第43-44页 |
| 4.2.3 线性规划形式的支持向量回归机 | 第44-45页 |
| 4.2.4 基于支持向量机的短时客流预测模型 | 第45-46页 |
| 4.2.5 参数寻优方法及自变量因变量归一化 | 第46-47页 |
| 4.2.6 基于网格搜索寻优支持向量机客流数据预测 | 第47-49页 |
| 4.2.7 基于粒子群算法寻优支持向量机客流数据预测 | 第49-52页 |
| 4.2.8 基于遗传算法算法寻优支持向量机客流数据预测 | 第52-55页 |
| 4.3 实验评价方法 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 轨道交通客流预警评估模型构建 | 第58-69页 |
| 5.1 现有轨道交通客流安全性评估概述 | 第58页 |
| 5.2 轨道交通客流预警评价指标体系构建 | 第58-63页 |
| 5.2.1 评价指标体系选取原则 | 第58-59页 |
| 5.2.2 评价指标体系的功能 | 第59-60页 |
| 5.2.3 预警评价指标体系构建 | 第60-62页 |
| 5.2.4 评价指标赋值方法及预警等级区间划分标准 | 第62页 |
| 5.2.5 预警级别评价流程及步骤 | 第62-63页 |
| 5.3 物元可拓理论对于预警系统评价的适用性分析 | 第63-64页 |
| 5.4 评估模型构建 | 第64-68页 |
| 5.4.1 确定待评事物基本元的取值 | 第64-65页 |
| 5.4.2 归格化处理 | 第65-66页 |
| 5.4.3 确定评价指标的权重 | 第66-67页 |
| 5.4.4 建立贴近度函数与计算贴近度函数值 | 第67页 |
| 5.4.5 等级评定 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 实例分析 | 第69-75页 |
| 6.1 算例 | 第69-74页 |
| 6.2 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 结论 | 第75-76页 |
| 7.1.1 主要研究成果 | 第75页 |
| 7.1.2 创新点 | 第75-76页 |
| 7.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第80页 |
