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自适应差分进化算法解决多目标有限缓冲车间调度问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第16-18页
2 差分进化算法发展第18-28页
    2.1 差分进化算法第18-20页
    2.2 多目标自适应差分进化算法第20-26页
        2.2.1 多目标优化问题(MOP)第20-25页
        2.2.2 多目标自适应差分进化算法第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
3 有限缓冲流水车间调度第28-37页
    3.1 数学模型第28-30页
    3.2 目标函数第30-32页
    3.3 测试基准集第32-33页
    3.4 解的表示第33-36页
    3.5 缓冲区大小第36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 自适应差分进化算法设计第37-60页
    4.1 PADE算法设计第38-46页
        4.1.1 差分进化个体、工件序列与目标值的关系第39-41页
        4.1.2 排序多样性第41-45页
        4.1.3 参数自适应机制第45-46页
    4.2 MPADE算法实现及流程第46-54页
        4.2.1 种群初始化第46-47页
        4.2.2 局部搜索第47-52页
        4.2.3 非支配解集更新第52页
        4.2.4 算法流程第52-54页
    4.3 MPADE算法性能测试第54-59页
        4.3.1 参数设置第54页
        4.3.2 多目标优化评价指标第54-55页
        4.3.3 实验结果与分析第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
5 基于MPADE3的特定分析第60-64页
    5.1 收敛性分析第60-61页
    5.2 缓冲区影响研究第61-63页
    5.3 本章小结第63-64页
6 结论与展望第64-66页
    6.1 论文总结第64页
    6.2 工作展望第64-66页
参考文献第66-73页
致谢第73-74页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第74页

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