基于网格划分的非球形聚类算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 理论知识与相关技术 | 第15-27页 |
| 2.1 聚类分析相关知识 | 第15-19页 |
| 2.1.1 概念与形式 | 第15-16页 |
| 2.1.2 相似性度量 | 第16-17页 |
| 2.1.3 准则函数 | 第17-18页 |
| 2.1.4 一般步骤 | 第18-19页 |
| 2.1.5 评价标准 | 第19页 |
| 2.2 基于划分的聚类方法 | 第19-20页 |
| 2.3 基于密度的聚类方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 DBSCAN算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 Mean Shift算法 | 第22-23页 |
| 2.4 基于网格的聚类方法 | 第23-24页 |
| 2.5 基于图论的聚类方法 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 非球形聚类算法的设计与实现 | 第27-42页 |
| 3.1 GNSC算法的基本思路 | 第27-28页 |
| 3.2 网格的自适应生成 | 第28-32页 |
| 3.2.1 空间网格结构的生成 | 第28-30页 |
| 3.2.2 网格宽度自适应确定 | 第30-32页 |
| 3.3 高密度区域凝聚聚类 | 第32-34页 |
| 3.4 稀疏区域聚类判定 | 第34-36页 |
| 3.5 GNSC算法高维推广 | 第36-40页 |
| 3.5.1 问题的提出 | 第37页 |
| 3.5.2 算法的实现 | 第37-40页 |
| 3.6 GNSC算法复杂度分析 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第42-53页 |
| 4.1 实验环境及数据集 | 第42-43页 |
| 4.2 设计方案与评估标准 | 第43-44页 |
| 4.2.1 设计方案 | 第43-44页 |
| 4.2.2 评估标准 | 第44页 |
| 4.3 GNSC算法的性能分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 参数选择 | 第45-46页 |
| 4.3.2 聚类分析 | 第46-47页 |
| 4.4 相关算法对比实验分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 测试数据集比较 | 第47-49页 |
| 4.4.2 UCI数据集比较 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
