| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 农业虫害监测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 害虫图像识别 | 第13-16页 |
| 1.2.3 抽样策略及自比对识别的提出 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究目标、研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本论文的特色与创新之处 | 第17-18页 |
| 1.5 结构安排 | 第18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 农业虫害远程监测系统总体设计 | 第19-31页 |
| 2.1 系统概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 系统组成 | 第19-20页 |
| 2.1.2 系统工作流程 | 第20页 |
| 2.2 害虫诱捕灭杀子系统 | 第20-22页 |
| 2.3 信息采集子系统 | 第22-26页 |
| 2.3.1 GIS信息采集 | 第22-24页 |
| 2.3.2 图像信息采集 | 第24-26页 |
| 2.4 传输接收子系统 | 第26-27页 |
| 2.4.1 传输接收子系统概述 | 第26页 |
| 2.4.2 GPRS网络 | 第26-27页 |
| 2.5 图像识别子系统 | 第27-29页 |
| 2.5.1 图像预处理 | 第28页 |
| 2.5.2 图像自比对 | 第28-29页 |
| 2.6 统计分析子系统 | 第29-30页 |
| 2.6.1 统计分析子系统的信息分析与建议给出 | 第29页 |
| 2.6.2 统计分析子系统分析结果对农业生产的指导作用 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像获取装置的设计 | 第31-50页 |
| 3.1 筛选机械设计 | 第32-34页 |
| 3.1.1 斜面概率筛设计 | 第32-33页 |
| 3.1.2 虫体掉落情景分析 | 第33-34页 |
| 3.1.3 两种斜面概率筛对比分析 | 第34页 |
| 3.2 抽样机械设计 | 第34-44页 |
| 3.2.1 抽样概述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 抽样机械及工作原理 | 第35-36页 |
| 3.2.3 理论计算分析 | 第36-41页 |
| 3.2.4 实验探索与分析 | 第41-44页 |
| 3.3 拍摄机械设计 | 第44-48页 |
| 3.3.1 分散传输装置 | 第45-47页 |
| 3.3.2 图像传感器 | 第47-48页 |
| 3.3.3 环形光源 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 虫体图像预处理 | 第50-59页 |
| 4.1 图像灰度化 | 第51-52页 |
| 4.2 中值滤波 | 第52-53页 |
| 4.3 灰度拉伸 | 第53-54页 |
| 4.4 阈值分割 | 第54-56页 |
| 4.5 边缘检测 | 第56-57页 |
| 4.6 目标定位 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 虫体图像自比对识别 | 第59-74页 |
| 5.1 自比对识别概述 | 第60-63页 |
| 5.1.1 自比对识别设想 | 第60-62页 |
| 5.1.2 工作原理及实现步骤 | 第62-63页 |
| 5.2 图像基准获取 | 第63-65页 |
| 5.2.1 计算图像质心 | 第63页 |
| 5.2.2 头尾矢量确定 | 第63-65页 |
| 5.3 图像按基准叠合 | 第65-68页 |
| 5.3.1 平移 | 第65-66页 |
| 5.3.2 旋转 | 第66-67页 |
| 5.3.3 缩放 | 第67页 |
| 5.3.4 图像叠合 | 第67-68页 |
| 5.4 自比对识别分类 | 第68-70页 |
| 5.4.1 面积计算 | 第68-69页 |
| 5.4.2 自比对识别 | 第69-70页 |
| 5.5 自比对识别实验 | 第70-73页 |
| 5.5.1 自比对实验 | 第71-72页 |
| 5.5.2 自比对识别试验结果分析 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 研究总结 | 第74-75页 |
| 6.2 课题展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第80页 |