面向大规模机器通信的时延优化随机接入机制的研究

致谢	第4-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-8页
缩写、符号清单、术语表	第9-13页
1 绪论	第13-21页
1.1 本文相关技术介绍	第13-17页
1.2 相关领域研究现状	第17-18页
1.3 本文的主要技术挑战和工作	第18-19页
1.4 本文的结构安排	第19-21页
2 大规模随机接入的时延优化:分层随机学习框架	第21-55页
2.1 系统模型	第21-22页
2.2 MTC设备不具备信道探测能力的研究	第22-40页
2.3 MTC设备具备信道探测能力的研究	第40-53页
2.4 本章小结	第53-55页
3 结合非正交多址接入传输的时延优化随机接入机制	第55-71页
3.1 系统模型	第55-57页
3.2 接收功率域分层	第57-58页
3.3 MDP通用框架建模和最优策略条件	第58-60页
3.4 基站辅助的分布式结构	第60-66页
3.5 在线分层随机学习算法	第66-68页
3.6 仿真结果	第68-70页
3.7 本章小结	第70-71页
4 能量收集机器通信设备的时延优化随机接入机制	第71-87页
4.1 系统模型	第71-73页
4.2 MDP框架和最优策略条件	第73-75页
4.3 基站辅助的分布式结构	第75-81页
4.4 在线分层随机学习算法	第81-83页
4.5 仿真结果	第83-85页
4.6 本章小结	第85-87页
5 总结和展望	第87-89页
参考文献	第89-93页
攻读学位期间的学术论文及研究成果	第93-94页