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反铲液压挖掘机工作装置机构-结构协同优化设计

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 液压挖掘机的发展概况第8-9页
        1.1.1 国外发展概况第8页
        1.1.2 国内发展概况第8-9页
    1.2 液压挖掘机工作装置机构-结构研究第9-10页
    1.3 课题研究的意义及主要内容第10-14页
        1.3.1 课题研究的意义第10-11页
        1.3.2 课题研究的主要内容及技术路线第11-14页
2 液压挖掘机工作装置整体有限元分析第14-40页
    2.1 载荷计算第14-29页
        2.1.1 工作装置上各铰点坐标第14-17页
        2.1.2 力臂求解第17-20页
        2.1.3 挖掘阻力模型第20-21页
        2.1.4 理论挖掘力求解第21-29页
    2.2 反铲液压挖掘机工作装置有限元模型建立第29-34页
        2.2.1 工作装置三维实体模型第29-32页
        2.2.2 规则网格划分第32页
        2.2.3 载荷与约束第32-33页
        2.2.4 工作装置有限元模型第33-34页
    2.3 全工作装置集成有限元分析第34-35页
    2.4 经典工况分析实例第35-38页
    2.5 小结第38-40页
3 基于最大应力空间的危险工况选取第40-58页
    3.1 引言第40页
    3.2 MBRS-3D方法第40页
    3.3 实验测试第40-41页
    3.4 挖掘阻力系数和阻力矩系数第41-42页
    3.5 试验设计第42-45页
        3.5.1 拉丁超立方设计(Latin hypercube design)第44页
        3.5.2 最优拉丁超立方设计(Optimal Latin hypercube design)第44-45页
    3.6 工作装置区域规划第45-46页
    3.7 最大应力空间图谱和应力空间域图谱第46-52页
    3.8 区域统计第52-53页
    3.9 危险工况新、传统方法对比第53-56页
    3.10 小结第56-58页
4 液压挖掘机工作装置协同优化第58-76页
    4.1 近似模型第59-64页
        4.1.1 多项式响应面方法第59-61页
        4.1.2 径向基神经网络方法 (RBF Nueral Network)第61-63页
        4.1.3 Kriging方法第63-64页
    4.2 多目标优化算法第64-66页
    4.3 优化变量筛选第66-70页
        4.3.1 实验设计技术路线第67页
        4.3.2 实验设计因子第67-69页
        4.3.3 Pareto图及变量筛选第69-70页
    4.4 优化目标第70-71页
    4.5 约束条件第71-72页
    4.6 优化结果数据分析第72-75页
    4.7 小结第75-76页
5 结论与展望第76-80页
    5.1 研究总结第76-77页
    5.2 主要创新点第77页
    5.3 后续研究工作展望第77-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-88页
附录第88页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第88页
    B. 作者攻读硕士学位期间参加的科研项目第88页

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