| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 太阳能光伏发电发展现状 | 第10-12页 |
| 1.1.3 课题研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 光伏电力调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 光伏发电量的预测研究 | 第13页 |
| 1.2.2 光伏电力智能调度研究 | 第13-14页 |
| 1.3 现存的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 户商型光伏电力智能调度优化系统模型 | 第17-20页 |
| 2.1 户商型光伏电力调度系统结构 | 第17页 |
| 2.2 户商型光伏电力智能调度优化模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 约束条件以及相关特性 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 户商型光伏电力智能预测与调度算法 | 第20-35页 |
| 3.1 户商型光伏电力发电量预测算法 | 第20-26页 |
| 3.1.1 神经网络算法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 果蝇算法 | 第21-23页 |
| 3.1.3 FOA-BP神经网络算法 | 第23-24页 |
| 3.1.4 测试算例分析 | 第24-26页 |
| 3.2 户商型光伏电力智能调度优化算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 粒子群算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 细菌觅食优化算法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 APSO-BFA算法 | 第29-31页 |
| 3.2.4 测试算例分析 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 户商型光伏电力智能调度控制系统设计与实现 | 第35-62页 |
| 4.1 系统方案设计 | 第35-36页 |
| 4.2 μC/OS-Ⅱ实时嵌入式系统 | 第36-43页 |
| 4.2.1 μC/OS-Ⅱ系统概述 | 第36-39页 |
| 4.2.2 μ C/OS-Ⅱ系统在STM32F103VE的移植 | 第39-43页 |
| 4.3 系统硬件电路设计与实现 | 第43-47页 |
| 4.3.1 主控芯片概述 | 第43页 |
| 4.3.2 电源电路设计 | 第43-44页 |
| 4.3.3 液晶显示电路设计 | 第44-45页 |
| 4.3.4 通信电路设计 | 第45-46页 |
| 4.3.5 电力开关控制组设计 | 第46-47页 |
| 4.4 系统软件设计与实现 | 第47-54页 |
| 4.4.1 程序流程设计 | 第47-48页 |
| 4.4.2 控制器软件设计 | 第48-52页 |
| 4.4.3 服务器软件系统设计 | 第52-54页 |
| 4.5 户商型光伏电力系统智能调度仿真与实验 | 第54-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |