搜索广告长尾查询的在线扩展方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 长尾查询 | 第11-12页 |
| 1.2.2 查询扩展 | 第12-14页 |
| 1.3 问题的提出 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 搜索广告概述 | 第16-18页 |
| 2.2 信息检索相关技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 倒排索引 | 第18-19页 |
| 2.2.2 反馈技术 | 第19-20页 |
| 2.3 Word2Vec | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 长尾查询的在线扩展方法 | 第22-36页 |
| 3.1 算法概览 | 第22-23页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第22-23页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第23页 |
| 3.2 基本思想 | 第23-24页 |
| 3.3 OEALTQ算法 | 第24-25页 |
| 3.4 查询特征的抽取 | 第25-27页 |
| 3.5 查询特征的权重赋值 | 第27页 |
| 3.6 离线常见查询扩展 | 第27-28页 |
| 3.7 竞价词的聚类 | 第28-32页 |
| 3.7.1 基于Word2Vec的竞价词聚类 | 第28-30页 |
| 3.7.2 BWCA算法 | 第30-32页 |
| 3.8 在线扩展 | 第32-34页 |
| 3.8.1 相关查询检索 | 第32-33页 |
| 3.8.2 pseudoRocchio算法 | 第33-34页 |
| 3.9 广告检索 | 第34-35页 |
| 3.10 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第36-56页 |
| 4.1 广告数据爬取系统 | 第36-41页 |
| 4.1.1 广告数据爬虫系统结构 | 第36-37页 |
| 4.1.2 广告数据的爬取 | 第37-41页 |
| 4.2 常见查询离线扩展实验 | 第41-45页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第41-42页 |
| 4.2.2 评价方法 | 第42页 |
| 4.2.3 实验设计 | 第42-43页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.3 竞价词聚类实验 | 第45-47页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.3.2 评价方法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 实验过程 | 第47页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第47页 |
| 4.4 长尾查询扩展实验 | 第47-53页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 4.4.2 评价方法 | 第48页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第48-53页 |
| 4.5 时间复杂性分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
