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枯水流量频率分析方法研究

博士生自认为的论文创新点第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第13-25页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 水文频率计算方法研究综述第14-22页
        1.2.1 单变量水文频率计算方法研究进展第14-16页
        1.2.3 多变量水文频率计算方法研究进展第16-18页
        1.2.4 非一致性水文频率计算方法研究进展第18-22页
    1.3 枯水流量频率分析研究现状第22-23页
    1.4 论文研究内容第23-25页
2 年最小流量分布基本理论和方法第25-38页
    2.1 年最小流量的理论分布第25-28页
    2.2 Weibull分布参数估计第28-29页
    2.3 单变量分布拟合优度评价准则第29-30页
    2.4 应用研究第30-37页
        2.4.1 研究流域概况第30-34页
        2.4.2 基于线性矩法的Weibull分布第34-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 基于日流量统计特征的年最小流量分布推求第38-60页
    3.1 Weibull分布和母分布函数关系第38-45页
        3.1.1 Gamma分布为母分布第39-40页
        3.1.2 Lognormal分布为母分布第40-41页
        3.1.3 Power law分布为母分布第41-42页
        3.1.4 日流量母分布确定第42-45页
    3.2 基于日流量统计特征的年最小流量频率分析第45-46页
    3.3 基于日流量统计特征的年最小流量区域频率分析第46-47页
    3.4 基于指标法的年最小流量区域频率分析第47-48页
    3.5 应用研究第48-58页
        3.5.1 基于日流量统计特征的Weibull分布第48-51页
        3.5.2 基于日流量统计特征和区域支撑尺度的Weibull分布第51-55页
        3.5.3 基于指标法的Weibull分布第55-58页
    3.6 本章小结第58-60页
4 低定量取样的枯水流量分布统计理论第60-76页
    4.1 PUT枯水流量样本第60-61页
    4.2 PUT枯水流量的Generalized Pareto分布第61-64页
    4.3 应用研究第64-74页
        4.3.1 研究流域概况第64-68页
        4.3.2 PUT枯水流量样本频率分析第68-73页
        4.3.3 枯水流量年频率分析第73-74页
    4.4 本章小结第74-76页
5 结合退水模型的枯水流量分布推导第76-88页
    5.1 流域退水模型第76-78页
    5.2 LLF分布和NLLF分布第78-80页
    5.3 应用研究第80-87页
        5.3.1 PUT枯水流量样本频率分析第80-86页
        5.3.2 枯水流量年频率分析第86-87页
    5.4 本章小结第87-88页
6 基于Copula函数的枯水流量分布推导第88-113页
    6.1 相关性分析第88-92页
        6.1.1 相关性指标第88-90页
        6.1.2 τ和K相关性分析结果第90-92页
    6.2 结合Copula函数的公式推导法第92-98页
        6.2.1 Copula函数的性质第92-93页
        6.2.2 常用的Copula函数表达式第93-94页
        6.2.3 Copula参数估计方法第94-96页
        6.2.4 两变量联合分布拟合优度评价准则第96-97页
        6.2.5 边缘分布第97-98页
    6.3 应用研究第98-112页
        6.3.1 边缘分布拟合优度评价第99-101页
        6.3.2 r和K联合分布拟合优度评价第101-102页
        6.3.3 基于Copula函数的枯水流量分布第102-109页
        6.3.4 枯水流量年频率分析第109-112页
    6.4 本章小结第112-113页
7 结论与展望第113-117页
    7.1 主要研究结果与结论第113-115页
    7.2 展望第115-117页
参考文献第117-127页
攻博期间发表的科研成果目录第127-128页
致谢第128页

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