博士生自认为的论文创新点 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 水文频率计算方法研究综述 | 第14-22页 |
1.2.1 单变量水文频率计算方法研究进展 | 第14-16页 |
1.2.3 多变量水文频率计算方法研究进展 | 第16-18页 |
1.2.4 非一致性水文频率计算方法研究进展 | 第18-22页 |
1.3 枯水流量频率分析研究现状 | 第22-23页 |
1.4 论文研究内容 | 第23-25页 |
2 年最小流量分布基本理论和方法 | 第25-38页 |
2.1 年最小流量的理论分布 | 第25-28页 |
2.2 Weibull分布参数估计 | 第28-29页 |
2.3 单变量分布拟合优度评价准则 | 第29-30页 |
2.4 应用研究 | 第30-37页 |
2.4.1 研究流域概况 | 第30-34页 |
2.4.2 基于线性矩法的Weibull分布 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
3 基于日流量统计特征的年最小流量分布推求 | 第38-60页 |
3.1 Weibull分布和母分布函数关系 | 第38-45页 |
3.1.1 Gamma分布为母分布 | 第39-40页 |
3.1.2 Lognormal分布为母分布 | 第40-41页 |
3.1.3 Power law分布为母分布 | 第41-42页 |
3.1.4 日流量母分布确定 | 第42-45页 |
3.2 基于日流量统计特征的年最小流量频率分析 | 第45-46页 |
3.3 基于日流量统计特征的年最小流量区域频率分析 | 第46-47页 |
3.4 基于指标法的年最小流量区域频率分析 | 第47-48页 |
3.5 应用研究 | 第48-58页 |
3.5.1 基于日流量统计特征的Weibull分布 | 第48-51页 |
3.5.2 基于日流量统计特征和区域支撑尺度的Weibull分布 | 第51-55页 |
3.5.3 基于指标法的Weibull分布 | 第55-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-60页 |
4 低定量取样的枯水流量分布统计理论 | 第60-76页 |
4.1 PUT枯水流量样本 | 第60-61页 |
4.2 PUT枯水流量的Generalized Pareto分布 | 第61-64页 |
4.3 应用研究 | 第64-74页 |
4.3.1 研究流域概况 | 第64-68页 |
4.3.2 PUT枯水流量样本频率分析 | 第68-73页 |
4.3.3 枯水流量年频率分析 | 第73-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
5 结合退水模型的枯水流量分布推导 | 第76-88页 |
5.1 流域退水模型 | 第76-78页 |
5.2 LLF分布和NLLF分布 | 第78-80页 |
5.3 应用研究 | 第80-87页 |
5.3.1 PUT枯水流量样本频率分析 | 第80-86页 |
5.3.2 枯水流量年频率分析 | 第86-87页 |
5.4 本章小结 | 第87-88页 |
6 基于Copula函数的枯水流量分布推导 | 第88-113页 |
6.1 相关性分析 | 第88-92页 |
6.1.1 相关性指标 | 第88-90页 |
6.1.2 τ和K相关性分析结果 | 第90-92页 |
6.2 结合Copula函数的公式推导法 | 第92-98页 |
6.2.1 Copula函数的性质 | 第92-93页 |
6.2.2 常用的Copula函数表达式 | 第93-94页 |
6.2.3 Copula参数估计方法 | 第94-96页 |
6.2.4 两变量联合分布拟合优度评价准则 | 第96-97页 |
6.2.5 边缘分布 | 第97-98页 |
6.3 应用研究 | 第98-112页 |
6.3.1 边缘分布拟合优度评价 | 第99-101页 |
6.3.2 r和K联合分布拟合优度评价 | 第101-102页 |
6.3.3 基于Copula函数的枯水流量分布 | 第102-109页 |
6.3.4 枯水流量年频率分析 | 第109-112页 |
6.4 本章小结 | 第112-113页 |
7 结论与展望 | 第113-117页 |
7.1 主要研究结果与结论 | 第113-115页 |
7.2 展望 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
攻博期间发表的科研成果目录 | 第127-128页 |
致谢 | 第128页 |