| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 碳纳米管/环氧树脂复合材料的力学性能的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 石墨烯/聚乳酸复合材料的力学性能的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 碳纳米管吸附有机物的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 富勒烯C_(60)在不同有机溶剂中溶解度的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的目的和研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文研究的目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 支持向量回归原理与粒子群 | 第18-26页 |
| 2.1 统计学习原理 | 第18-19页 |
| 2.2 支持向量回归原理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 支持向量机介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 支持向量回归基本原理 | 第20-22页 |
| 2.2.3 核函数 | 第22-23页 |
| 2.3 留一交叉验证法 | 第23-24页 |
| 2.4 粒子群优化算法 | 第24-26页 |
| 3 基于SVR的碳纳米管/环氧树脂复合材料的力学性能预测研究 | 第26-40页 |
| 3.1 实验数据与建立模型 | 第26-27页 |
| 3.2 模型的结果与分析 | 第27-32页 |
| 3.3 最优工艺参数及SVR因素分析 | 第32-38页 |
| 3.4 灵敏度分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于SVR的石墨烯/聚乳酸纳米复合材料的抗拉强度预测研究 | 第40-52页 |
| 4.1 实验数据与建立模型 | 第40-42页 |
| 4.2 模型的结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.3 最优工艺参数及SVR因素分析 | 第46-50页 |
| 4.4 灵敏度分析 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于SVR的碳纳米管吸附挥发性有机污染物的亨利常数预测研究 | 第52-62页 |
| 5.1 实验数据与建立模型 | 第52-54页 |
| 5.2 模型的结果与分析 | 第54-58页 |
| 5.3 最优工艺参数及SVR因素分析 | 第58-59页 |
| 5.4 灵敏度分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 基于SVR的富勒烯在有机溶剂中溶解度的预测研究 | 第62-86页 |
| 6.1 实验数据与建立模型 | 第62-68页 |
| 6.2 模型的结果与分析 | 第68-84页 |
| 6.3 本章小结 | 第84-86页 |
| 7 结论与展望 | 第86-90页 |
| 7.1 主要结论 | 第86-87页 |
| 7.2 创新点 | 第87-88页 |
| 7.3 后续研究工作的展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-104页 |
| 附录 | 第104页 |
| A. 在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第104页 |
