| 摘要 | 第10-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第17-48页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-26页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20页 |
| 1.1.3 研究问题 | 第20-23页 |
| 1.1.4 基本概念 | 第23-26页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第26-42页 |
| 1.2.1 意见领袖的相关研究 | 第26-32页 |
| 1.2.2 移动服务用户采纳相关研究 | 第32-41页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第41-42页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第42-44页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第42-43页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第43-44页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第44-46页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第44-45页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第45-46页 |
| 1.5 本文主要的创新之处 | 第46-48页 |
| 2 相关理论基础 | 第48-57页 |
| 2.1 创新扩散理论 | 第48-49页 |
| 2.2 元胞自动机 | 第49-51页 |
| 2.3 小世界网络 | 第51-52页 |
| 2.4 观点演变模型 | 第52-54页 |
| 2.5 社会网络分析 | 第54-57页 |
| 3 意见领袖影响移动应用采纳的理论框架 | 第57-75页 |
| 3.1 移动应用用户采纳行为分析 | 第57-60页 |
| 3.1.1 移动应用采纳渠道和用户行为特征 | 第57-59页 |
| 3.1.2 移动应用采纳行为的用户属性 | 第59-60页 |
| 3.2 不同用户角色采纳行为的影响因素分析 | 第60-63页 |
| 3.2.1 移动应用采纳行为的影响因素 | 第60-61页 |
| 3.2.2 移动应用采纳行为的用户角色分析 | 第61-62页 |
| 3.2.3 不同角色采纳行为的关注视角 | 第62-63页 |
| 3.3 意见领袖与用户角色采纳行为的关联分析 | 第63-72页 |
| 3.3.1 移动应用采纳过程中的意见领袖 | 第63-66页 |
| 3.3.2 基于AISAS和ISMAS模型的关联分析 | 第66-72页 |
| 3.4 意见领袖影响用户采纳行为的路径分析 | 第72-74页 |
| 3.4.1 不同用户类型的研究视角 | 第72页 |
| 3.4.2 不同用户类型的研究路径 | 第72-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 4 意见领袖影响技术型用户的采纳行为研究 | 第75-105页 |
| 4.1 基于TAM的影响模型构建 | 第75-83页 |
| 4.1.1 技术型用户采纳的意见领袖模型 | 第75-77页 |
| 4.1.2 技术型用户采纳的变量定义及假设 | 第77-83页 |
| 4.2 技术型用户采纳的实证 | 第83-95页 |
| 4.2.1 变量测量 | 第83-85页 |
| 4.2.2 问卷预测试 | 第85-89页 |
| 4.2.3 数据收集 | 第89页 |
| 4.2.4 数据的描述性统计 | 第89-90页 |
| 4.2.5 数据质量评估 | 第90-95页 |
| 4.3 技术型用户采纳的结果分析 | 第95-104页 |
| 4.3.1 结构方程模型介绍和建立 | 第95-97页 |
| 4.3.2 模型拟合及修正 | 第97-101页 |
| 4.3.3 假设验证 | 第101-103页 |
| 4.3.4 结果讨论 | 第103-104页 |
| 4.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 5 意见领袖影响消费型用户采纳行为的研究 | 第105-128页 |
| 5.1 基于创新扩散理论的影响模型构建 | 第105-112页 |
| 5.1.1 创新扩散中的意见领袖 | 第105-107页 |
| 5.1.2 移动应用的创新特征 | 第107-108页 |
| 5.1.3 移动应用的创新扩散 | 第108-112页 |
| 5.2 消费型用户采纳的仿真实验 | 第112-125页 |
| 5.2.1 意见领袖影响的时段性 | 第112-114页 |
| 5.2.2 意见领袖所属区域空间大小的影响 | 第114-117页 |
| 5.2.3 意见领袖人数多少的影响 | 第117-119页 |
| 5.2.4 意见领袖区域位置的影响 | 第119-121页 |
| 5.2.5 不同产品复杂度下意见领袖的影响 | 第121-123页 |
| 5.2.6 不同重连概率下意见领袖的影响 | 第123-125页 |
| 5.3 消费型用户采纳的结果分析 | 第125-127页 |
| 5.4 本章小结 | 第127-128页 |
| 6 意见领袖影响社交型用户采纳行为的研究 | 第128-145页 |
| 6.1 基于社会网络分析的影响模型构建 | 第128-132页 |
| 6.1.1 移动应用的观点传播特征 | 第128-129页 |
| 6.1.2 行为人的行为特征 | 第129-130页 |
| 6.1.3 观点演变模型及其扩展 | 第130-131页 |
| 6.1.4 总体模型构建及参数设置 | 第131-132页 |
| 6.2 社交型用户采纳的仿真实验 | 第132-143页 |
| 6.2.1 信任阈值变化时意见领袖的影响 | 第132-137页 |
| 6.2.2 意见领袖人数变化时的影响 | 第137-139页 |
| 6.2.3 影响域变化时意见领袖的影响 | 第139-143页 |
| 6.3 社会网络成员用户角色采纳的结果分析 | 第143-144页 |
| 6.4 本章小结 | 第144-145页 |
| 7 意见领袖影响用户采纳移动应用的对策建议 | 第145-151页 |
| 7.1 促进移动应用用户采纳的方法与依据 | 第145-146页 |
| 7.2 基于技术型用户的意见领袖促进策略 | 第146-147页 |
| 7.3 基于消费型用户的意见领袖促进策略 | 第147-148页 |
| 7.4 基于社交型用户的意见领袖促进策略 | 第148-150页 |
| 7.5 本章小结 | 第150-151页 |
| 8 结论与研究展望 | 第151-154页 |
| 8.1 结论 | 第151-152页 |
| 8.2 不足与研究展望 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-169页 |
| 附录A 调查问卷 | 第169-173页 |
| 附录B 作者在攻读博士期间发表的论文 | 第173-174页 |
| 附录C 作者在攻读博士期间参与的课题 | 第174-175页 |
| 致谢 | 第175页 |