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机器人灵巧手织物抓取规划研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-22页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景和研究意义第10-11页
    1.3 国内外该领域发展状况第11-19页
        1.3.1 国内外灵巧手的发展状况第11-16页
        1.3.2 灵巧手抓取规划研究状况第16-19页
    1.4 课题研究的主要内容第19-22页
2 多指灵巧手结构设计及运动学分析第22-42页
    2.1 灵巧手系统的组成第22-23页
    2.2 灵巧手机械结构设计第23-25页
        2.2.1 手指数目的确定第23-24页
        2.2.2 手指关节类型的选择第24页
        2.2.3 手指关节驱动和传动方式第24-25页
    2.3 空间位姿变换描述第25-28页
        2.3.1 平移变换第25-26页
        2.3.2 旋转变换第26页
        2.3.3 齐次坐标变换第26-28页
    2.4 灵巧手运动学分析第28-33页
        2.4.1 运动学方程表示第28-31页
        2.4.2 灵巧手正运动学分析第31-33页
        2.4.3 灵巧手逆运动学分析第33页
    2.5 灵巧手动力学分析第33-36页
    2.6 MATLAB仿真实验第36-40页
    2.7 本章小结第40-42页
3 灵巧手抓取织物运动轨迹规划与仿真第42-56页
    3.1 运动控制过程描述第42页
    3.2 灵巧手的运动规划第42-43页
    3.3 关节空间中的轨迹规划第43-47页
        3.3.1 三次多项式规划第44-45页
        3.3.2 五次多项式规划第45-47页
    3.4 笛卡尔空间的轨迹规划第47-51页
        3.4.1 直线轨迹规划第47-49页
        3.4.2 空间圆弧轨迹规划第49-51页
    3.5 轨迹规划方法选择与实现过程第51-53页
    3.6 仿真实验第53-55页
    3.7 本章小结第55-56页
4 灵巧手织物抓取规划过程的实现第56-72页
    4.1 织物自主抓取规划设计第56-57页
    4.2 抓取模式规划第57-60页
        4.2.1 抓取模式规划器设计第57-58页
        4.2.2 织物几何特征描述及提取第58页
        4.2.3 抓取任务要求描述第58-59页
        4.2.4 抓取模式模型建立第59页
        4.2.5 抓取点规划第59-60页
    4.3 基于神经网络的抓取模式规划第60-64页
        4.3.1 BP神经网络模型第60-62页
        4.3.2 RBF神经网络学习算法第62-64页
    4.4 仿真实验第64-65页
    4.5 抓取力规划第65-70页
        4.5.1 三指灵巧手抓取作用力计算第66-67页
        4.5.2 抓取力计算第67-68页
        4.5.3 抓取力模式第68-69页
        4.5.4 操作力计算第69-70页
    4.6 最优抓取规划第70-71页
        4.6.1 最小抓取作用力第70-71页
        4.6.2 灵巧性的最优规划第71页
    4.7 本章小结第71-72页
5 灵巧手织物抓取精度分析第72-84页
    5.1 灵巧手误差分析第72页
    5.2 灵巧手定位精度第72-73页
    5.3 标定技术第73-78页
        5.3.1 运动学标定第73-76页
        5.3.2 位姿测量第76页
        5.3.3 位姿匹配第76-77页
        5.3.4 位姿测量和位姿匹配的结合第77-78页
    5.4 基于封闭运动链的标定第78-79页
    5.5 基于虚拟封闭运动链的运动学标定第79-80页
    5.6 基于视觉导向的多指灵巧手抓取定位技术第80-82页
        5.6.1 抓取定位方案设计第80-81页
        5.6.2 软件控制界面第81-82页
    5.7 本章小结第82-84页
6 总结与展望第84-86页
    6.1 工作总结第84页
    6.2 未来展望第84-86页
参考文献第86-92页
作者攻读学位期间发表学术论文清单第92-94页
致谢第94页

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