| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究应用现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 智能变电站数据信息过程管控 | 第14-17页 |
| 1.2.2 智能变电站数据信息的融合应用 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第19-22页 |
| 第二章 智能变电站合并单元同步与数据校验 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 合并单元时间同步技术 | 第22-29页 |
| 2.2.1 合并单元同步原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 同步元件工作状态机制 | 第23-26页 |
| 2.2.3 误同步机理与改进方法 | 第26-29页 |
| 2.3 采样回路双AD采集与校验 | 第29-36页 |
| 2.3.1 双AD采样系统硬件冗余配置 | 第29-30页 |
| 2.3.2 双AD采样系统软件回路设计 | 第30-31页 |
| 2.3.3 采样错误数据剔除 | 第31-33页 |
| 2.3.4 双AD采样数据比对判据 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 智能变电站二次系统状态估计原理及应用 | 第38-60页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 智能变电站二次系统状态估计研究思路 | 第38-40页 |
| 3.3 智能变电站二次系统状态估计 | 第40-51页 |
| 3.3.1 二次系统的量测冗余关系梳理 | 第40-43页 |
| 3.3.2 二次系统状态描述模型 | 第43-45页 |
| 3.3.3 基于加权最小二乘法的二次系统状态估计方法 | 第45-47页 |
| 3.3.4 二次系统状态估计案例分析 | 第47-51页 |
| 3.4 基于二次系统状态估计的变电站不良数据检测与故障诊断 | 第51-59页 |
| 3.4.1 二次系统不良数据辨识 | 第51-53页 |
| 3.4.2 基于不良数据辨识的变电站二次系统故障诊断 | 第53-55页 |
| 3.4.3 案例分析 | 第55-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于基准信息分类及其推理的变电站智能告警方法 | 第60-74页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 基于基准信息分类及其推理的变电站智能告警思路 | 第61页 |
| 4.3 智能告警中的分类与推理规则 | 第61-63页 |
| 4.3.1 基于规范化告警信息的基准信息分类 | 第61-63页 |
| 4.3.2 智能告警推理规则 | 第63页 |
| 4.4 推理模版形成方法 | 第63-67页 |
| 4.4.1 单一推理模版形成方法 | 第64-65页 |
| 4.4.2 关联推理模版形成方法 | 第65-67页 |
| 4.5 基于BF算法的基准信息分类与推理方法 | 第67-70页 |
| 4.5.1 字符匹配算法对比 | 第67页 |
| 4.5.2 BF算法原理 | 第67-68页 |
| 4.5.3 基于BF算法的基准信息分类方法 | 第68-69页 |
| 4.5.4 基于BF算法的推理方法 | 第69-70页 |
| 4.6 案例分析 | 第70-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 基于变电站驾驶舱的信息融合应用 | 第74-108页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 变电站驾驶舱架构 | 第75-80页 |
| 5.2.1 变电站驾驶舱逻辑架构 | 第75-77页 |
| 5.2.2 变电站驾驶舱总体架构及其数据流 | 第77-80页 |
| 5.3 基于变电站驾驶舱的信息融合应用平台功能模块 | 第80-88页 |
| 5.3.1 面向信息融合应用的变电站驾驶舱全景数据平台 | 第80-82页 |
| 5.3.2 面向信息融合应用的变电站驾驶舱监控平台 | 第82-84页 |
| 5.3.3 面向信息融合应用的变电站驾驶舱运维管理平台 | 第84-86页 |
| 5.3.4 面向信息融合应用的变电站驾驶舱驾驶台 | 第86-88页 |
| 5.4 变电站驾驶舱信息融合的工程应用 | 第88-106页 |
| 5.4.1 二次系统状态估计与二次系统故障诊断 | 第88-89页 |
| 5.4.2 基于数据挖掘的二次设备缺陷排查 | 第89-93页 |
| 5.4.3 基于基准信息的智能告警 | 第93-99页 |
| 5.4.4 变电站运行KPI展示功能 | 第99-102页 |
| 5.4.5 面向移动终端的驾驶舱作业流程精益化管控功能 | 第102-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 结论与展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第121-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 附件 | 第126页 |
