基于遗传算法的分布式多连接查询优化系统设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·多连接查询优化研究现状 | 第9-12页 |
| ·遗传算法在多连接查询优化中的应用现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要贡献 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法与分布式多连接查询优化技术研究 | 第14-26页 |
| ·遗传算法研究 | 第14-19页 |
| ·遗传算法的起源与发展现状 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的定义及特点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的关键技术 | 第17-19页 |
| ·分布式多连接查询优化技术研究 | 第19-25页 |
| ·分布式数据库系统及多连接查询概述 | 第20页 |
| ·多连接查询的数学建模 | 第20-21页 |
| ·多连接查询的搜索空间 | 第21-23页 |
| ·多连接查询的代价评估 | 第23-24页 |
| ·多连接查询执行计划最优搜索算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 GABQO 系统总体设计 | 第26-31页 |
| ·GABQO 系统需求 | 第26页 |
| ·GABQO 系统结构 | 第26-28页 |
| ·GABQO 系统运行流程 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 GABQO 系统详细设计 | 第31-51页 |
| ·GABQO-Framework 系统框架设计 | 第31-39页 |
| ·基于连接树的染色体编码方案 | 第32-33页 |
| ·最佳个体保留的染色体选择策略 | 第33-34页 |
| ·交叉算子和变异算子 | 第34-36页 |
| ·基于代价模型的适应度函数 | 第36-38页 |
| ·确定系统控制参数和算法终止标准 | 第38-39页 |
| ·GABQO-Lib 遗传算法开发库模块设计 | 第39-46页 |
| ·GABQO-Lib 的三层体系结构 | 第39-41页 |
| ·GABQO-Lib 关键类设计 | 第41-45页 |
| ·GABQO-Lib 使用示例 | 第45-46页 |
| ·GABQO-Query 查询中间件模块设计 | 第46-50页 |
| ·GABQO-Query 查询中间件模块结构 | 第46-47页 |
| ·数据库驱动层设计 | 第47-49页 |
| ·ORM 层设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 仿真实验及性能分析 | 第51-55页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·GABQO 系统参数优化 | 第51-53页 |
| ·GABQO 系统性能比较 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·主要研究工作总结 | 第55-56页 |
| ·后续研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在读期间已发表论文和参加科研情况 | 第60-61页 |
| 发表论文 | 第60页 |
| 参加项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
