| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究工作和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 课题内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 传统网络分流方法分析与移动大数据平台介绍 | 第14-32页 |
| 2.1 网络分流原理及传统网络分流方法分析 | 第14-24页 |
| 2.1.1 网络分流原理分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 传统网络分流方法 | 第15-22页 |
| 2.1.3 传统网络分流方法分析与比较 | 第22-23页 |
| 2.1.4 网络分流问题应对措施 | 第23-24页 |
| 2.2 移动大数据处理平台 | 第24-31页 |
| 2.2.1 移动大数据处理平台架构 | 第25-26页 |
| 2.2.2 大数据平台数据源 | 第26-28页 |
| 2.2.3 移动大数据中网络信令分析 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于移动大数据的TD-LTE网络分流方法 | 第32-54页 |
| 3.1 方法建立原理 | 第32-38页 |
| 3.1.1 传统网络分流方法缺点及解决思路 | 第32-35页 |
| 3.1.2 网络驻留小区信息不准、分析区域选择问题及解决方法 | 第35-38页 |
| 3.1.3 网络分流问题分析方法综合思路 | 第38页 |
| 3.2 网络维度分析方法及应对策略 | 第38-43页 |
| 3.2.1 网络维度分析方法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 数据准备及实现算法 | 第39-42页 |
| 3.2.3 4G网络问题小区应对策略 | 第42-43页 |
| 3.3 用户维度分析方法及应对策略 | 第43-49页 |
| 3.3.1 锁网用户分析方法 | 第43-46页 |
| 3.3.2 数据准备及实现算法 | 第46-48页 |
| 3.3.3 锁网用户解锁或引导策略 | 第48-49页 |
| 3.4 基于移动大数据的TD-LTE网络分流方法及实现 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于移动大数据的TD-LTE网络分流方法应用与验证 | 第54-62页 |
| 4.1 网络问题分析算法分流效果验证 | 第54-59页 |
| 4.1.1 网络问题分析算法实现结果 | 第54-55页 |
| 4.1.2 局部区域应用及分流效果验证 | 第55-59页 |
| 4.2 锁网用户分析算法实现结果及验证 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文总结 | 第62页 |
| 5.2 下一步展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
