雷达海杂波统计分析及抑制处理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 海杂波统计模型研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 相关高斯序列产生 | 第19-20页 |
| 2.2.1 频域变换法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 时域产生相关高斯序列 | 第20页 |
| 2.3 瑞利分布 | 第20-21页 |
| 2.4 对数正态分布 | 第21-23页 |
| 2.5 韦布尔分布 | 第23-25页 |
| 2.6 K分布 | 第25-27页 |
| 2.7 实测数据仿真 | 第27-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 动目标显示滤波器设计及海杂波频率特性研究 | 第31-57页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 杂波模型特性分析 | 第31-32页 |
| 3.3 三种MTI滤波器的优化算法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 特征矢量法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 预测误差法 | 第34-37页 |
| 3.3.3 零点分配法 | 第37-39页 |
| 3.4 粒子群算法优化参差码 | 第39-44页 |
| 3.4.1 参差码介绍 | 第39-40页 |
| 3.4.2 粒子群算法介绍 | 第40-42页 |
| 3.4.3 参差码优化适应规则 | 第42-43页 |
| 3.4.4 粒子群算法寻找最优参差码 | 第43-44页 |
| 3.5 单一海杂波频率特性研究 | 第44-51页 |
| 3.5.1 相关函数方法 | 第44-46页 |
| 3.5.2 AR模型的参数估计 | 第46-49页 |
| 3.5.3 两种杂波频率估计方法比较 | 第49-51页 |
| 3.6 海杂波的“多峰”效应 | 第51-55页 |
| 3.6.1 五阶地杂波滤波器设计 | 第52-54页 |
| 3.6.2 海杂波“多峰”频率响应 | 第54-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 多普勒频率相关性检测 | 第57-71页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 多普勒频率相关性理论 | 第57-62页 |
| 4.2.1 实测海杂波数据分析说明 | 第58-59页 |
| 4.2.2 两级自适应滤波处理算法 | 第59-60页 |
| 4.2.3 多普勒频率相关性检测方法 | 第60-62页 |
| 4.3 实测数据分析 | 第62-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 研究总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-81页 |
