基于多特征融合图像检索系统的研究与改进
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 基于单特征的图像检索 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于HSV特征的图像检索 | 第16-21页 |
| 2.2.1 HSV概述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于HSV单特征的检索 | 第18-21页 |
| 2.3 基于BOW特征的图像检索 | 第21-25页 |
| 2.3.1 BOW概述 | 第21页 |
| 2.3.2 SIFT算法介绍 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于BOW单特征的的图像检索 | 第23-25页 |
| 2.4 基于CNN特征的图像检索 | 第25-27页 |
| 2.4.1 CNN概述 | 第25页 |
| 2.4.2 MatConv简介 | 第25-26页 |
| 2.4.3 基于CNN单特征图像检索结果分析 | 第26-27页 |
| 2.5 各类特征对比及总结 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于多特征融合的图像检索 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 多特征融合简介 | 第32-34页 |
| 3.3 基于DCA算法的多特征融合 | 第34-38页 |
| 3.3.1 DCA算法概述 | 第34-37页 |
| 3.3.2 融合方案的确定 | 第37-38页 |
| 3.4 检索结果与分析 | 第38-45页 |
| 3.4.1 各融合特征的表现分析 | 第38-43页 |
| 3.4.2 各融合特征的对比与总结 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于检索结果重排序的图像检索研究与改进 | 第46-68页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 图像检索重排序概述 | 第46-48页 |
| 4.3 基于多图像的检索结果重排序 | 第48-58页 |
| 4.3.1 图像检索结果的分类 | 第49-51页 |
| 4.3.2 距离矩阵的定义 | 第51-54页 |
| 4.3.3 最短距离的求解 | 第54-55页 |
| 4.3.4 检索重排序结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.4 基于多类特征的图像检索结果重排序 | 第58-65页 |
| 4.4.1 特征类别的选取 | 第59-60页 |
| 4.4.2 滑动窗口的引入 | 第60-63页 |
| 4.4.3 检索重排序结果与分析 | 第63-65页 |
| 4.5 结果分析与总结 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
