医疗资讯分类及检索系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 资讯分类及检索研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 资讯分类与检索应用研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 文本分类研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 文本检索研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统相关理论与技术基础 | 第15-29页 |
| 2.1 文本分类及检索关键技术概述 | 第15页 |
| 2.2 网络爬虫 | 第15-17页 |
| 2.2.1 网络爬虫定义 | 第15页 |
| 2.2.2 工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2.3 网页抓取策略 | 第16-17页 |
| 2.3 文本分类技术 | 第17-23页 |
| 2.3.1 文本分类方法技术综述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 文本预处理 | 第18-19页 |
| 2.3.3 文本特征选择 | 第19-20页 |
| 2.3.4 文本分类算法 | 第20-23页 |
| 2.4 文本检索技术 | 第23-28页 |
| 2.4.1 文本检索技术综述 | 第23页 |
| 2.4.2 文本检索关键技术 | 第23-26页 |
| 2.4.3 文本检索相关工具介绍 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 医疗资讯分类技术研究 | 第29-37页 |
| 3.1 医疗资讯分类的特殊性 | 第29-30页 |
| 3.2 文本分类在医疗资讯分类中的应用问题 | 第30页 |
| 3.3 分词器选择 | 第30-33页 |
| 3.4 特征选择 | 第33-34页 |
| 3.5 基于SVM的医疗资讯多标签分类算法 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 医疗资讯检索系统研究与设计 | 第37-45页 |
| 4.1 基于医疗资讯的全文检索系统 | 第37-38页 |
| 4.2 Solr全文搜索服务器 | 第38-42页 |
| 4.2.1 Solr简介 | 第38页 |
| 4.2.2 Lucene基础搜索架构 | 第38-40页 |
| 4.2.3 Solr搜索引擎特性 | 第40页 |
| 4.2.4 Solr与ElasticSearch | 第40-42页 |
| 4.3 基于Solr的医疗资讯检索系统设计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 文本预处理模块设计 | 第42页 |
| 4.3.2 建立索引模块设计 | 第42-43页 |
| 4.3.3 检索索引模块设计 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 医疗资讯分类及检索系统实现 | 第45-63页 |
| 5.1 系统开发平台 | 第45页 |
| 5.2 系统总体功能规划 | 第45-46页 |
| 5.3 系统技术架构 | 第46页 |
| 5.4 系统数据库设计 | 第46-47页 |
| 5.5 关键模块实现 | 第47-62页 |
| 5.5.1 资讯采集模块 | 第47-52页 |
| 5.5.2 资讯分类模块 | 第52-56页 |
| 5.5.3 资讯检索模块 | 第56-61页 |
| 5.5.4 资讯展示模块 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统测试 | 第63-69页 |
| 6.1 数据集构建 | 第63-64页 |
| 6.2 功能测试 | 第64-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 结果与结论 | 第69页 |
| 7.2 不足与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
