机房蓄电池组管理系统的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 详细摘要 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 蓄电池组管理系统简介 | 第14页 |
| 1.3 蓄电池组管理系统概述 | 第14-16页 |
| 1.3.1 蓄电池组管理系统国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 蓄电池组管理系统国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 文章组织结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 铅酸蓄电池以及SOC估测方法 | 第18-30页 |
| 2.1 铅酸蓄电池 | 第18-20页 |
| 2.1.1 铅酸蓄电池工作原理 | 第18页 |
| 2.1.2 铅酸蓄电池常见技术参数 | 第18-20页 |
| 2.2 铅酸蓄电池工作特性 | 第20-22页 |
| 2.2.1 铅酸蓄电池充电特性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 铅酸蓄电池放电特性 | 第21-22页 |
| 2.3 影响铅酸蓄电池SOC的因素 | 第22-25页 |
| 2.4 蓄电池SOC估测方法概述 | 第25-29页 |
| 2.4.1 安时积分法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 开路电压法 | 第26页 |
| 2.4.3 卡尔曼滤波法 | 第26-27页 |
| 2.4.4 神经网络估测方法 | 第27-28页 |
| 2.4.5 本文所使用的方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于数学模型与SVR的SOC估测方法 | 第30-46页 |
| 3.1 支持向量回归机 | 第30-35页 |
| 3.1.1 支持向量分类机 | 第31-34页 |
| 3.1.2 不敏感损失函数 | 第34页 |
| 3.1.3 ε-支持向量机 | 第34-35页 |
| 3.2 核函数和参数的选取 | 第35-38页 |
| 3.3 SOC估测模型的输入输出 | 第38-39页 |
| 3.4 蓄电池模型 | 第39-45页 |
| 3.4.1 初等模型 | 第39页 |
| 3.4.2 Thevenin电池模型 | 第39-40页 |
| 3.4.3 动态模型 | 第40页 |
| 3.4.4 蓄电池数学模型 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 蓄电池组管理系统的设计 | 第46-59页 |
| 4.1 系统功能介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 界面设计 | 第47-48页 |
| 4.3 主要功能模块设计 | 第48-58页 |
| 4.3.1 主程序设计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 蓄电池特征数据采集 | 第50-53页 |
| 4.3.3 铅酸蓄电池SOC估测 | 第53-54页 |
| 4.3.4 告警触发以及告警恢复门限 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小节 | 第58-59页 |
| 第五章 蓄电池组管理系统的实验与分析 | 第59-67页 |
| 5.1 实验目的 | 第59页 |
| 5.2 实验平台 | 第59-60页 |
| 5.3 实验内容 | 第60-66页 |
| 5.3.1 系统数据采样测试 | 第61-63页 |
| 5.3.2 铅酸蓄电池SOC估计测试 | 第63-64页 |
| 5.3.3 系统告警及告警撤销测试 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
