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基于压缩感知技术的ISAR成像方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
注释表第10-11页
缩略词第11-13页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 逆合成孔径雷达(ISAR)成像原理第13-15页
    1.2 压缩感知(CS)图像重建第15-18页
        1.2.1 信号的稀疏表示第15-16页
        1.2.2 图像重建第16-18页
    1.3 基于CS的ISAR成像技术研究现状第18-19页
    1.4 本文研究背景和主要研究内容第19-22页
        1.4.1 本文研究背景第19-20页
        1.4.2 主要研究内容第20-22页
第二章 二维SL0成像方法第22-31页
    2.1 引言第22页
    2.2 成像原理第22-25页
        2.2.1 ISAR回波信号模型第22-23页
        2.2.2 二维CS成像模型第23-24页
        2.2.3 SL0成像原理第24-25页
    2.3 二维SL0成像算法第25-26页
    2.4 验证与分析第26-30页
        2.4.1 成像设置第26-28页
        2.4.2 实验结果与分析第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 卡尔曼滤波成像方法第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 成像原理第31-34页
        3.2.1 二维CS成像原理第31-33页
        3.2.2 KF原理第33-34页
    3.3 GKF算法原理第34-36页
    3.4 验证与分析第36-39页
        3.4.1 成像设置第36-37页
        3.4.2 实验结果与分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于CS的转动相位补偿和定标第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 回波信号第40-42页
    4.3 基于CS的转动相位补偿成像第42-43页
    4.4 方位向定标第43-44页
    4.5 验证与分析第44-48页
        4.5.1 成像设置第44页
        4.5.2 实验结果与分析第44-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 CS图像质量评价方法第49-59页
    5.1 引言第49页
    5.2 图像评价方法第49-51页
        5.2.1 基于“真实值”的评价方法第49-50页
        5.2.2 基于传统图像质量指标的评价方法第50-51页
    5.3 成像质量评估第51-58页
        5.3.1 舰船数据第52-54页
        5.3.2 飞机数据第54-56页
        5.3.3 空间目标第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 结束语第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
在学期间研究成果及发表的学术论文第67页

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