| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·门户系统的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·全文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 个性化关键技术的研究 | 第13-24页 |
| ·门户系统的主要特点 | 第13-14页 |
| ·个性化服务相关技术 | 第14-17页 |
| ·Web 数据挖掘及特点 | 第14-15页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第15页 |
| ·Web 使用挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·个性化界面定制相关技术 | 第17-23页 |
| ·Microsoft SharePoint Portal Server | 第18-19页 |
| ·WSS 3.0 中的Web Part 类型 | 第19-20页 |
| ·ASP.NET 和WSS 3.0 中Web Part 页面的架构 | 第20-22页 |
| ·页面整体的个性化定制 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据预处理技术的研究 | 第24-41页 |
| ·WEB 使用信息的搜集 | 第24-26页 |
| ·数据来源 | 第24-25页 |
| ·Web 日志格式 | 第25-26页 |
| ·数据清理 | 第26-28页 |
| ·基于活动用户的用户识别 | 第28-34页 |
| ·传统的用户识别算法 | 第28-30页 |
| ·基于活动用户的用户识别算法 | 第30-34页 |
| ·会话识别 | 第34-38页 |
| ·会话识别的常用方法 | 第34-35页 |
| ·基于登录断点和功能划分的会话识别 | 第35-38页 |
| ·路径补充 | 第38-40页 |
| ·事务识别 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 用户访问模式的研究 | 第41-61页 |
| ·模式挖掘技术 | 第41-43页 |
| ·序列模式概念 | 第41页 |
| ·关联规则概念 | 第41-42页 |
| ·Apriori 算法 | 第42-43页 |
| ·频繁遍历路径挖掘 | 第43-53页 |
| ·频繁遍历路径挖掘的步骤 | 第43-44页 |
| ·最大向前引用算法 | 第44-45页 |
| ·基于Apriori 算法的频繁路径挖掘 | 第45-48页 |
| ·基于遍历路径树的频繁路径挖掘 | 第48-53页 |
| ·基于频繁遍历路径的个性化推荐 | 第53-60页 |
| ·个性化推荐原理 | 第53-54页 |
| ·基于关联规则的个性化推荐 | 第54-58页 |
| ·基于活动窗口的个性化推荐 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 个性化门户系统的设计 | 第61-75页 |
| ·门户系统的体系结构 | 第61-62页 |
| ·权限管理 | 第62-63页 |
| ·Windows SharePoint Services 3.0 的用户权限系统 | 第62-63页 |
| ·WEBPART 的个性化定制 | 第63-70页 |
| ·WebPart 的个性化属性 | 第63-65页 |
| ·个性化WebPart 的设计与实现 | 第65-70页 |
| ·个性化WebPart 的三层体系结构 | 第65-66页 |
| ·个性化WebPart 数据访问组件 | 第66-68页 |
| ·个性化WebPart 错误跟踪组件 | 第68-70页 |
| ·个性化页面推荐设计 | 第70-74页 |
| ·页面推荐WebPart 设计框架 | 第70-72页 |
| ·数据预处理与模式发现模块 | 第72-73页 |
| ·个性化推荐模块 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文总结 | 第75页 |
| ·未来工作 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
