基于压缩感知的室内定位研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 室内定位技术介绍 | 第10-12页 |
| 1.2.1 室内定位技术简介 | 第10-11页 |
| 1.2.2 室内定位技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 存在问题及研究目标 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 指纹库定位及压缩感知相关理论 | 第14-22页 |
| 2.1 基于指纹库的定位方案 | 第14-16页 |
| 2.1.1 K近邻法估算方案 | 第14-15页 |
| 2.1.2 最大似然法估算方案 | 第15-16页 |
| 2.2 压缩感知介绍 | 第16-21页 |
| 2.2.1 压缩感知理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 压缩感知信号重构算法 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于多维尺度分析的室内定位 | 第22-34页 |
| 3.1 多维尺度定位算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 多维尺度定位算法背景及原理 | 第22-24页 |
| 3.1.2 基于分而治之的快速多维尺度定位算法 | 第24-26页 |
| 3.2 实验环境 | 第26-30页 |
| 3.2.1 硬件平台 | 第26-28页 |
| 3.2.2 软件平台 | 第28-29页 |
| 3.2.3 室内环境 | 第29-30页 |
| 3.3 基于分而治之的快速多维尺度定位实验 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验数据采集 | 第30-32页 |
| 3.3.2 定位结果分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于压缩感知的室内定位 | 第34-58页 |
| 4.1 总体框架 | 第34-35页 |
| 4.2 离线阶段设计 | 第35-42页 |
| 4.2.1 指纹采集 | 第35-36页 |
| 4.2.2 K均值算法指纹过滤 | 第36-38页 |
| 4.2.3 AP聚类算法指纹分簇 | 第38-42页 |
| 4.3 在线阶段设计 | 第42-47页 |
| 4.3.1 指纹簇匹配 | 第42-44页 |
| 4.3.2 压缩感知定位 | 第44-47页 |
| 4.4 基于压缩感知的室内定位实验 | 第47-56页 |
| 4.4.1 信号分布分析 | 第48-50页 |
| 4.4.2 指纹库处理实验 | 第50-51页 |
| 4.4.3 压缩感知定位实验 | 第51-54页 |
| 4.4.4 定位性能比较 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
