基于微信公众平台的远程血压监护系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术及算法介绍 | 第13-23页 |
| 2.1 BP神经网络原理 | 第13-19页 |
| 2.1.1 BP网络的模型与结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 最速下降BP训练算法 | 第14-16页 |
| 2.1.3 改进的BP训练算法 | 第16-19页 |
| 2.2 微信公众平台的开发模式 | 第19-20页 |
| 2.3 PHP组件的体系结构 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 需求分析 | 第23-27页 |
| 3.1 用户的需求分析 | 第23页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第23-25页 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 | 第25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 系统设计 | 第27-35页 |
| 4.1 系统的总体框架设计 | 第27-28页 |
| 4.2 系统的总体功能设计 | 第28-31页 |
| 4.2.1 后台管理界面模块 | 第28-29页 |
| 4.2.2 数据接收模块 | 第29页 |
| 4.2.3 基于BP算法的血压修正模块 | 第29-30页 |
| 4.2.4 微信端用户管理模块 | 第30-31页 |
| 4.3 数据库设计 | 第31-34页 |
| 4.3.1 数据库表的设计 | 第31-33页 |
| 4.3.2 数据库结构设计 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 系统实现 | 第35-69页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第35页 |
| 5.2 后台管理界面模块实现 | 第35-37页 |
| 5.3 数据上传模块的实现 | 第37-41页 |
| 5.3.1 建立Socket通信 | 第37-38页 |
| 5.3.2 多线程处理 | 第38-39页 |
| 5.3.3 数据解析 | 第39-41页 |
| 5.4 血压修正模块的实现 | 第41-55页 |
| 5.4.1 血压修正模型的属性选择 | 第42-43页 |
| 5.4.2 血压修正模型的性能评价 | 第43页 |
| 5.4.3 血压修正模型的训练与测试 | 第43-54页 |
| 5.4.4 血压修正模型的接口实现 | 第54-55页 |
| 5.5 微信端用户管理模块的实现 | 第55-65页 |
| 5.5.1 微信界面端实现 | 第57-58页 |
| 5.5.2 降压知识推送 | 第58页 |
| 5.5.3 用户注册 | 第58-60页 |
| 5.5.4 用户查询 | 第60-64页 |
| 5.5.5 专家咨询 | 第64-65页 |
| 5.6 系统测试 | 第65-67页 |
| 5.6.1 测试过程与方法 | 第65页 |
| 5.6.2 系统测试用例与测试结果 | 第65-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
