| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 PMU 的应用发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 电力系统状态估计的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 电力系统状态估计概述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 系统状态估计和加权最小二乘法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作和研究成果 | 第14-16页 |
| 第二章 基于二次曲线积分法的电力系统建模 | 第16-28页 |
| 2.1 二次曲线积分法简介 | 第16-21页 |
| 2.1.1 二次曲线积分法基本理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 二次曲线积分法在电力系统中的运用 | 第17-21页 |
| 2.2 基于二次曲线积分法的各种基本电力系统元件的模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基于二次曲线积分法的电力系统传输线建模 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于二次曲线积分法的发电机建模 | 第23-25页 |
| 2.3 基于二次曲线积分法的数值仿真算例 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于PMU 测量的电力系统状态估计 | 第28-37页 |
| 3.1 PMU 的测量误差及一次修正 | 第28-29页 |
| 3.1.1 PMU 的测量误差 | 第28页 |
| 3.1.2 PMU 的测量误差的一次预校正 | 第28-29页 |
| 3.2 混合测量方程概述 | 第29-30页 |
| 3.2.1 混合测量方程的伪测量方程 | 第29页 |
| 3.2.2 混合测量方程的权重和状态变量的权重 | 第29-30页 |
| 3.3 电力系统混合测量静态状态估计 | 第30-33页 |
| 3.3.1 电力系统混合测量静态状态估计 | 第30-33页 |
| 3.3.2 电力系统混合测量静态状态估计的应用 | 第33页 |
| 3.4 电力系统混合测量动态状态估计 | 第33-36页 |
| 3.4.1 电力系统混合测量动态状态估计 | 第33-36页 |
| 3.4.2 电力系统混合测量动态状态估计的应用 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 状态估计算法的评估和坏数据的辨识 | 第37-43页 |
| 4.1 状态估计算法的可观测性评估 | 第37-39页 |
| 4.1.1 状态估计算法的可观测性评估概述 | 第37页 |
| 4.1.2 基于网络拓扑方法的可观测性评估 | 第37-39页 |
| 4.2 坏数据的检测和辨识方法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 坏数据的检测和辨识概述 | 第39页 |
| 4.2.2 坏数据的检测方法 | 第39-41页 |
| 4.2.3 坏数据的辨识方法 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 系统仿真实例 | 第43-63页 |
| 5.1 电力系统的静态状态估计仿真实例 | 第43-54页 |
| 5.1.1 无坏数据的电力系统静态状态估计实例 | 第43-49页 |
| 5.1.2 存在坏数据的电力系统静态状态估计实例 | 第49-54页 |
| 5.2 电力系统的动态状态估计仿真实例 | 第54-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |