BGA集成电路精密视觉定位系统及图像处理技术
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第7页 |
| 1.2 图像处理技术的国内外应用 | 第7-8页 |
| 1.3 本课题国内外研究现状分析 | 第8-10页 |
| 1.4 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.5 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 2 BGA集成电路精密视觉定位系统 | 第12-24页 |
| 2.1 BGA定位系统的构成及其工作原理 | 第12-16页 |
| 2.1.1 定位系统工作流程 | 第13页 |
| 2.1.2 BGA定位系统的技术要求 | 第13页 |
| 2.1.3 BGA定位系统的照明环节 | 第13-14页 |
| 2.1.4 照明系统设计原则 | 第14页 |
| 2.1.5 常见的照明方式 | 第14-15页 |
| 2.1.6 基于补色法的光源设计 | 第15-16页 |
| 2.2 图像采集系统 | 第16-22页 |
| 2.2.1 CCD摄像机 | 第16-18页 |
| 2.2.2 光学镜头 | 第18-20页 |
| 2.2.3 图像显示 | 第20页 |
| 2.2.4 图像采集卡 | 第20-22页 |
| 2.2.5 图像采集卡的工作流程 | 第22页 |
| 2.3 图像处理系统 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 摄像机标定 | 第24-30页 |
| 3.1 成像变换 | 第24页 |
| 3.2 摄像机模型 | 第24-26页 |
| 3.3 摄像机标定方法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 RAC两步法原理 | 第27页 |
| 3.3.2 具体标定方法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 系统标定方法及实验结果 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 BGA图像的预处理 | 第30-38页 |
| 4.1 基于空域点运算的增强 | 第30-33页 |
| 4.2 背景和原理 | 第33-36页 |
| 4.2.1 Wiener滤波 | 第34-35页 |
| 4.2.2 SUSAN滤波 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果比较 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 基于灰色系统理论的BGA图像边缘检测 | 第38-52页 |
| 5.1 边缘检测概述 | 第38-39页 |
| 5.2 各种经典算法 | 第39-43页 |
| 5.3 各种算法优缺点 | 第43-44页 |
| 5.4 实验结果的比较分析 | 第44页 |
| 5.5 基于灰色系统理论的BGA图像边缘检测 | 第44-51页 |
| 5.5.1 灰色系统理论简述 | 第44-48页 |
| 5.5.2 灰色关联算法边缘检测原理 | 第48-49页 |
| 5.5.3 灰色关联度的求取 | 第49-50页 |
| 5.5.4 实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
