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移动机器人覆盖问题的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第11-22页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 相关研究现状概述第13-19页
        1.2.1 研究问题分类第13-15页
        1.2.2 研究方法进展第15-19页
    1.3 本文的研究内容、取得的研究成果及其创新性第19-21页
    1.4 论文结构第21-22页
第二章 单移动机器人约束运动模型和可达区第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 移动机器人约束运动模型第22-23页
    2.3 K 步可达区定义第23-25页
        2.3.1 k 步运动序列第23-24页
        2.3.2 k 步可达区第24-25页
    2.4 K 步可达区的性质分析第25-27页
    2.5 K 步可达区的计算第27-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第三章 单移动机器人的目标探测和动态覆盖第32-53页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 目标探测第33-43页
        3.2.1 传感器模型和k 步可探测区第33-34页
        3.2.2 k 步可探测区的计算第34页
        3.2.3 目标探测最小步数的计算第34-36页
        3.2.4 目标探测的最优路径规划第36-41页
        3.2.5 障碍环境中的目标探测第41-43页
    3.3 动态覆盖第43-51页
        3.3.1 问题描述第43-44页
        3.3.2 覆盖策略第44-49页
        3.3.3 覆盖算法与仿真第49-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 多移动机器人的改进市场法探索第53-66页
    4.1 引言第53页
    4.2 多机器人市场法协作探索及其局限第53-55页
    4.3 改进市场法第55-60页
        4.3.1 带占有概率的栅格地图第56页
        4.3.2 代价计算第56页
        4.3.3 基于Bayes 方法的数据融合第56-59页
        4.3.4 目标点切换率第59-60页
    4.4 仿真第60-63页
        4.4.1 仿真环境第60页
        4.4.2 不同机器人数量的仿真结果第60-62页
        4.4.3 不同环境下的仿真结果第62-63页
    4.5 实机实验第63-64页
    4.6 本章小结第64-66页
第五章 群移动机器人的接力式切换拓扑编队和覆盖第66-94页
    5.1 引言第66-67页
    5.2 移动机器人网络模型第67-71页
        5.2.1 网络拓扑第68页
        5.2.2 个体运动模型第68-71页
    5.3 网络接力式切换拓扑控制第71-76页
        5.3.1 机器人数量变化的网络拓扑分析第71-73页
        5.3.2 切换拓扑设计原则第73-74页
        5.3.3 接力式切换拓扑第74-75页
        5.3.4 网络拓扑控制算法第75-76页
    5.4 个体控制第76-78页
        5.4.1 分布式算法设计第76-77页
        5.4.2 个体控制算法第77-78页
    5.5 控制特性分析第78-87页
        5.5.1 连通性第78页
        5.5.2 收敛性第78-79页
        5.5.3 自愈性第79-81页
        5.5.4 可扩展性第81-82页
        5.5.5 鲁棒性第82-83页
        5.5.6 稳定性第83-87页
    5.6 仿真第87-91页
        5.6.1 自修复编队第87-88页
        5.6.2 可扩展编队第88-89页
        5.6.3 自修复避障第89-91页
        5.6.4 自修复覆盖第91页
    5.7 本章小结第91-94页
第六章 全文总结第94-97页
    6.1 主要结论第94-95页
    6.2 研究展望第95-97页
参考文献第97-105页
附录 符号与标记第105-107页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第107-108页
致谢第108页

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