摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 国外研究 | 第14页 |
1.2.2 国内研究 | 第14-15页 |
1.2.3 存在问题 | 第15页 |
1.2.4 发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 本课题研究内容 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 创新之处 | 第17页 |
1.3.3 研究方法 | 第17-18页 |
第二章 广州市用水量变化规律分析 | 第18-30页 |
2.1 广州市供水调度系统概况 | 第18-21页 |
2.1.1 广州市供水系统概况 | 第18页 |
2.1.2 广州市调度系统概况 | 第18-21页 |
2.2 用水量的周期性变化规律 | 第21-28页 |
2.2.1 用水量的年周期性变化规律 | 第21-22页 |
2.2.2 用水量的月周期性变化规律 | 第22-23页 |
2.2.3 用水量的日周期性变化规律 | 第23-26页 |
2.2.4 用水量的时周期性变化规律 | 第26-28页 |
2.3 本章小节 | 第28-30页 |
第三章 广州市给水管网需水量的预测 | 第30-47页 |
3.1 城市需水量预测的意义和方法 | 第30-33页 |
3.1.1 城市需水量预测的意义 | 第30-31页 |
3.1.2 城市需水量预测的方法 | 第31-33页 |
3.2 时间序列预测模型理论分析 | 第33-38页 |
3.2.1 时间序列分析概述 | 第33-34页 |
3.2.2 ARMA(n,m)模型的基本形式 | 第34页 |
3.2.3 ARMA(n,m)模型的建立方法和实现过程 | 第34-38页 |
3.3 时间序列分析在广州市日用水量预测中的应用 | 第38-46页 |
3.3.1 基于 MATLAB的时间序列建模与预测 | 第38-43页 |
3.3.2 时间序列模型的改进 | 第43-45页 |
3.3.3 应用分析与结论 | 第45-46页 |
3.4 本章小节 | 第46-47页 |
第四章 广州市给水管网宏观模型的建立 | 第47-64页 |
4.1 城市给水管网宏观模型概述 | 第47-51页 |
4.1.1 给水管网系统的动态特征 | 第47-48页 |
4.1.2 给水管网宏观模型 | 第48页 |
4.1.3 宏观模型建模原理 | 第48-49页 |
4.1.4 宏观模型建模方法 | 第49-50页 |
4.1.5 宏观模型的适用条件 | 第50-51页 |
4.2 广州市给水管网宏观模型的建立 | 第51-63页 |
4.2.1 检验宏观模型对于广州市的实用性 | 第51-54页 |
4.2.2 测压点压力宏观模型的确定 | 第54-63页 |
4.3 本章小节 | 第63-64页 |
第五章 广州市供水系统一级优化调度研究 | 第64-82页 |
5.1 一级优化调度模型概述 | 第64-65页 |
5.1.1 优化调度模型分类 | 第64-65页 |
5.1.2 优化调度建模的一般步骤 | 第65页 |
5.2 遗传算法 | 第65-70页 |
5.2.1 遗传算法的定义 | 第65-68页 |
5.2.2 运行参数 | 第68页 |
5.2.3 运行过程 | 第68-69页 |
5.2.4 遗传算法的特点 | 第69-70页 |
5.3 广州市一级优化调度实例分析 | 第70-81页 |
5.3.1 用水量预测 | 第70-71页 |
5.3.2 一级调度模型的建立 | 第71-75页 |
5.3.3 用遗传算法求解一级优化调度模型 | 第75-77页 |
5.3.4 结果分析 | 第77-81页 |
5.4 本章小节 | 第81-82页 |
第六章 广州市供水系统二级优化调度研究 | 第82-91页 |
6.1 城市供水系统二级调度模型的建立 | 第82-85页 |
6.1.1 水泵性能曲线 | 第82-83页 |
6.1.2 泵站(或水厂)优化调度数学模型 | 第83-85页 |
6.2 广州市二级优化调度实例分析 | 第85-90页 |
6.3 本章小节 | 第90-91页 |
结论与展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第97-99页 |
致谢 | 第99页 |