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广州市供水系统优化调度研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-16页
        1.2.1 国外研究第14页
        1.2.2 国内研究第14-15页
        1.2.3 存在问题第15页
        1.2.4 发展趋势第15-16页
    1.3 本课题研究内容第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 创新之处第17页
        1.3.3 研究方法第17-18页
第二章 广州市用水量变化规律分析第18-30页
    2.1 广州市供水调度系统概况第18-21页
        2.1.1 广州市供水系统概况第18页
        2.1.2 广州市调度系统概况第18-21页
    2.2 用水量的周期性变化规律第21-28页
        2.2.1 用水量的年周期性变化规律第21-22页
        2.2.2 用水量的月周期性变化规律第22-23页
        2.2.3 用水量的日周期性变化规律第23-26页
        2.2.4 用水量的时周期性变化规律第26-28页
    2.3 本章小节第28-30页
第三章 广州市给水管网需水量的预测第30-47页
    3.1 城市需水量预测的意义和方法第30-33页
        3.1.1 城市需水量预测的意义第30-31页
        3.1.2 城市需水量预测的方法第31-33页
    3.2 时间序列预测模型理论分析第33-38页
        3.2.1 时间序列分析概述第33-34页
        3.2.2 ARMA(n,m)模型的基本形式第34页
        3.2.3 ARMA(n,m)模型的建立方法和实现过程第34-38页
    3.3 时间序列分析在广州市日用水量预测中的应用第38-46页
        3.3.1 基于 MATLAB的时间序列建模与预测第38-43页
        3.3.2 时间序列模型的改进第43-45页
        3.3.3 应用分析与结论第45-46页
    3.4 本章小节第46-47页
第四章 广州市给水管网宏观模型的建立第47-64页
    4.1 城市给水管网宏观模型概述第47-51页
        4.1.1 给水管网系统的动态特征第47-48页
        4.1.2 给水管网宏观模型第48页
        4.1.3 宏观模型建模原理第48-49页
        4.1.4 宏观模型建模方法第49-50页
        4.1.5 宏观模型的适用条件第50-51页
    4.2 广州市给水管网宏观模型的建立第51-63页
        4.2.1 检验宏观模型对于广州市的实用性第51-54页
        4.2.2 测压点压力宏观模型的确定第54-63页
    4.3 本章小节第63-64页
第五章 广州市供水系统一级优化调度研究第64-82页
    5.1 一级优化调度模型概述第64-65页
        5.1.1 优化调度模型分类第64-65页
        5.1.2 优化调度建模的一般步骤第65页
    5.2 遗传算法第65-70页
        5.2.1 遗传算法的定义第65-68页
        5.2.2 运行参数第68页
        5.2.3 运行过程第68-69页
        5.2.4 遗传算法的特点第69-70页
    5.3 广州市一级优化调度实例分析第70-81页
        5.3.1 用水量预测第70-71页
        5.3.2 一级调度模型的建立第71-75页
        5.3.3 用遗传算法求解一级优化调度模型第75-77页
        5.3.4 结果分析第77-81页
    5.4 本章小节第81-82页
第六章 广州市供水系统二级优化调度研究第82-91页
    6.1 城市供水系统二级调度模型的建立第82-85页
        6.1.1 水泵性能曲线第82-83页
        6.1.2 泵站(或水厂)优化调度数学模型第83-85页
    6.2 广州市二级优化调度实例分析第85-90页
    6.3 本章小节第90-91页
结论与展望第91-93页
参考文献第93-97页
攻读学位期间发表的论文第97-99页
致谢第99页

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