基于PLS-SVM的重庆市经济发展状况研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 问题的提出及意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第8-10页 |
| 1.4 研究思路与主要内容 | 第10-12页 |
| 2 城市经济发展综述 | 第12-15页 |
| 2.1 城市经济预测的特点 | 第12页 |
| 2.2 城市经济预测的分类 | 第12-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 偏最小二乘法 | 第15-19页 |
| 3.1 基本理论 | 第15-17页 |
| 3.1.1 建模原理 | 第15页 |
| 3.1.2 计算推导 | 第15-17页 |
| 3.1.3 交叉有效性 | 第17页 |
| 3.2 特点及优势 | 第17-18页 |
| 3.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 4 支持向量机 | 第19-27页 |
| 4.1 基本理论 | 第19-26页 |
| 4.1.1 支持向量分类机 | 第19-23页 |
| 4.1.2 支持向量回归机 | 第23-25页 |
| 4.1.3 核函数 | 第25-26页 |
| 4.2 特点及优势 | 第26页 |
| 4.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 5 实证研究 | 第27-42页 |
| 5.1 指标体系构建 | 第27-29页 |
| 5.1.1 构建原则 | 第27页 |
| 5.1.2 本文选取的指标 | 第27-29页 |
| 5.2 数据样本的选取及预处理 | 第29-31页 |
| 5.3 参数选择 | 第31-32页 |
| 5.4 实验建模及分析 | 第32-41页 |
| 5.4.1 提取成分 | 第33页 |
| 5.4.2 建立 PLS-SVM 模型 | 第33-35页 |
| 5.4.3 对比分析 | 第35-41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-43页 |
| 6.1 全文总结 | 第42页 |
| 6.2 本文的不足 | 第42页 |
| 6.3 本文的后续研究展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
