基于手部特征的多模态生物识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生物识别技术概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 各种生物特征的分类和比较 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多模态生物特征识别 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 多模态生物识别中信息融合理论与方法 | 第16-25页 |
| 2.1 信息融合概述 | 第16页 |
| 2.2 多模态生物特征识别研究 | 第16-22页 |
| 2.2.1 模式源的选择 | 第17页 |
| 2.2.2 多模态识别中信息融合层次 | 第17-22页 |
| 2.3 多融合方案确定 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 手部图像特征提取 | 第25-38页 |
| 3.1 手部特征识别现状分析 | 第25-26页 |
| 3.2 手形轮廓特征提取与掌纹预处理 | 第26-30页 |
| 3.2.1 手形轮廓特征提取 | 第26-29页 |
| 3.2.2 掌纹预处理 | 第29-30页 |
| 3.3 基于小波变换图像特征提取 | 第30-36页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第30-33页 |
| 3.3.2 依据小波分解原理处理图像 | 第33-35页 |
| 3.3.3 构造小波能量特征 | 第35-36页 |
| 3.3.4 特征匹配 | 第36页 |
| 3.4 基于 2DPCA的特征提取 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于改进的多模融合识别 | 第38-46页 |
| 4.1 典型相关分析的基本思想 | 第38页 |
| 4.2 特征组合原理与算法 | 第38-39页 |
| 4.3 改进的典型相关分析方法 | 第39-40页 |
| 4.4 特征融合算法流程 | 第40-41页 |
| 4.5 结果分析 | 第41-45页 |
| 4.5.1 基于小波特征能量结果分析 | 第41-43页 |
| 4.5.2 基于改进典型相关结果分析 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
