| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-32页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 分级存储系统 | 第11-13页 |
| 1.3 分级存储管理面临的几个问题 | 第13-16页 |
| 1.4 进化算法 | 第16-20页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第20-29页 |
| 1.6 本文的主要研究内容与贡献 | 第29-30页 |
| 1.7 论文结构 | 第30-31页 |
| 1.8 课题来源 | 第31-32页 |
| 2 一种基于均匀设计的基因表达式编程预取算法 | 第32-53页 |
| 2.1 分级存储与数据预取 | 第32-34页 |
| 2.2 预取算法设计（UGEP） | 第34-40页 |
| 2.3 预取算法有效性理论证明 | 第40-42页 |
| 2.4 UGEP 预取算法参数拟合 | 第42-45页 |
| 2.5 预取算法在分级存储中的性能测试 | 第45-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 一种基于小生境技术的 GEP 数据放置算法 | 第53-75页 |
| 3.1 数据放置与关联规则挖掘 | 第53-55页 |
| 3.2 关联规则与 GEP 基本原理 | 第55-56页 |
| 3.3 用于数据分布的基于小生境的 GEP 挖掘算法 | 第56-60页 |
| 3.4 算法的收敛性测试 | 第60-68页 |
| 3.5 算法参数优化 | 第68-70页 |
| 3.6 NGEP 在数据放置中的性能测试 | 第70-73页 |
| 3.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 4 基于存储的人工免疫入侵检测算法 | 第75-89页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 理论基础 | 第76-78页 |
| 4.3 基于存储的入侵检测系统设计 | 第78-81页 |
| 4.4 基于存储的入侵检测性能测试 | 第81-85页 |
| 4.5 讨论 | 第85-87页 |
| 4.6 结论与后期工作 | 第87-89页 |
| 5 总结 | 第89-92页 |
| 6 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-103页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第103-104页 |
| 附录 2 博士生期间参与的课题研究情况 | 第104页 |