| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关知识 | 第12-20页 |
| 2.1 贝叶斯网基础 | 第12-13页 |
| 2.1.1 定义 | 第12页 |
| 2.1.2 D分离对联合概率分布的化简 | 第12-13页 |
| 2.1.3 贝叶斯网的手动构造 | 第13页 |
| 2.2 音乐基础知识 | 第13-15页 |
| 2.2.1 基础乐理知识 | 第13-14页 |
| 2.2.2 爵士乐与Bossa Nova简介 | 第14-15页 |
| 2.2.3 和声理论简介 | 第15页 |
| 2.3 MIDI音乐基础 | 第15-17页 |
| 2.3.1 编曲 | 第16页 |
| 2.3.2 Java的MIDI接口 | 第16页 |
| 2.3.3 软音源简介 | 第16-17页 |
| 2.4 智能系统介绍 | 第17-20页 |
| 2.4.1 自动作曲系统 | 第17页 |
| 2.4.2 软件系统相关知识 | 第17-20页 |
| 第三章 基于贝叶斯网对Bossa Nova风格的作曲 | 第20-48页 |
| 3.1 基于贝叶斯网生成音乐节奏 | 第20-30页 |
| 3.1.1 对音乐节奏推理的模型建立 | 第20-22页 |
| 3.1.2 建立音乐节奏的先验知识库 | 第22-29页 |
| 3.1.3 VE算法对音乐节奏的推理 | 第29-30页 |
| 3.2 基于贝叶斯网生成音乐音高 | 第30-38页 |
| 3.2.1 对音乐音高旋律线的模型建立 | 第31-32页 |
| 3.2.2 建立基于分层贝叶斯网模型的音高知识库 | 第32-35页 |
| 3.2.3 对音乐音高进行推理 | 第35-37页 |
| 3.2.4 对生成的音高旋律进行修正 | 第37-38页 |
| 3.3 基于贝叶斯网、节奏和旋律生成音乐力度 | 第38-39页 |
| 3.3.1 基于节奏与音高建立音乐力度推理的贝叶斯网模型 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于模型对音乐音高进行推理 | 第39页 |
| 3.4 音乐自动创作伴奏的规则知识库 | 第39-45页 |
| 3.4.1 关于钢琴的知识规则库 | 第41-42页 |
| 3.4.2 关于吉他的知识规则 | 第42-43页 |
| 3.4.3 关于贝斯的规则知识库 | 第43页 |
| 3.4.4 关于小提琴的知识规则库 | 第43-44页 |
| 3.4.5 关于架子鼓的规则知识库 | 第44-45页 |
| 3.5 自动作曲结合MIDI技术半监管的编曲方法 | 第45-48页 |
| 3.5.1 MIDI文件的生成与完善 | 第45-46页 |
| 3.5.2 后期的音乐制作 | 第46-48页 |
| 第四章 基于朴素贝叶斯网的人机交互模型 | 第48-54页 |
| 4.1 多层朴素贝叶斯网的理论说明 | 第48-49页 |
| 4.1.1 针对操作建立的朴素贝叶斯模型 | 第48页 |
| 4.1.2 针对回复建立的朴素贝叶斯模型 | 第48-49页 |
| 4.2 朴素贝叶斯网参数的学习方法 | 第49-50页 |
| 4.3 BN分类器与数据库技术的处理模型 | 第50-54页 |
| 第五章 基于贝叶斯网的音乐创作系统 | 第54-62页 |
| 5.1 自动音乐创作系统 | 第54-59页 |
| 5.2 引导音乐生成的人机交互系统 | 第59页 |
| 5.3 一种MVC模型的扩展架构模型MVCI模型 | 第59-62页 |
| 第六章 实验与展示 | 第62-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-88页 |
| 附录A：缩略语中英文注释 | 第68-69页 |
| 附录B：VE算法音乐节奏的推理JAVA实现 | 第69-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |