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基于轨迹分析的自适应巡航系统目标识别方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-26页
    1.1 研究背景和研究价值第10-13页
    1.2 自适应巡航系统目标识别方法回顾和新方法的提出第13-24页
        1.2.1 定曲率类目标识别方法第14-16页
        1.2.2 基于前方车辆数据预测前方路径类方法第16-19页
        1.2.3 换道和出入弯区分问题第19-24页
        1.2.4 基于轨迹分析的自适应巡航系统目标识别方法的提出第24页
    1.3 本文主要内容第24-26页
第2章 基于轨迹分析的车辆行驶状态判断方法第26-48页
    2.1 行驶状态的定义第26-28页
    2.2 基础坐标的建立第28-35页
        2.2.1 基础坐标的初始化第29-30页
        2.2.2 基础坐标更新规则第30-34页
        2.2.3 基础坐标系的其他说明第34-35页
    2.3 行驶状态的识别第35-45页
        2.3.1 行驶状态的预判断第35-37页
        2.3.2 行驶状态的判断第37-45页
    2.4 本章小结第45-48页
第3章 基于车辆行驶状态的目标选择方法第48-60页
    3.1 曲率计算第48-55页
        3.1.1 圆曲线弯道曲率计算第49-50页
        3.1.2 回旋线弯道曲率计算第50-52页
        3.1.3 曲率记录和曲率缺失工况第52-54页
        3.1.4 曲率加权计算第54-55页
    3.2 车间方位计算第55-57页
        3.2.1 沿车道距离计算第56页
        3.2.2 侧向距离计算第56-57页
    3.3 前方车辆速度计算和安全距离计算第57-58页
        3.3.1 前方车辆速度计算第57页
        3.3.2 安全距离计算方法第57-58页
    3.4 本章小结第58-60页
第4章 目标识别方法的仿真分析第60-72页
    4.1 仿真方法介绍第60-63页
        4.1.1 仿真方法设计第60-62页
        4.1.2 虚拟雷达第62-63页
    4.2 行驶状态识别算法验证第63-68页
        4.2.1 inL 状态识别第63-65页
        4.2.2 onC 状态识别第65-67页
        4.2.3 onC 和 inL 叠加状态识别第67-68页
    4.3 前车实际车速和车间实际距离计算方法验证第68-71页
        4.3.1 前车实际车速计算方法验证第68-69页
        4.3.2 车间方位计算方法验证第69-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第5章 全文总结第72-74页
参考文献第74-79页
致谢第79页

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