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基于网络模型的复杂机电系统可靠性评估

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 复杂机电系统的可靠性建模方法第14-16页
        1.2.2 基于网络模型的系统可靠性研究方法第16-18页
        1.2.3 存在的问题及解决方法第18-19页
    1.3 研究内容与技术路线第19-23页
        1.3.1 研究目标第19-20页
        1.3.2 研究内容第20页
        1.3.3 研究技术路线第20-23页
2 基于网络模型的系统可靠性研究第23-35页
    2.1 网络模型第23-27页
        2.1.1 图论基础第23-24页
        2.1.2 多态网络模型第24-25页
        2.1.3 多层网络模型第25-27页
    2.2 基于网络的系统可靠性第27-30页
        2.2.1 网络的可靠性概念第27-28页
        2.2.2 网络可靠性评价体系第28-30页
    2.3 网络可靠性计算方法第30-34页
        2.3.1 最小割集第30-32页
        2.3.2 网络可靠性算法第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 复杂机电系统流网络模型构建第35-49页
    3.1 概述第35-36页
    3.2 复杂机电系统功能结构分析第36-41页
        3.2.1 基本流类型及其网络化表达第36-39页
        3.2.2 部件的功能特征及其网络化表达第39-41页
    3.3 同质流多态网络模型构建第41-44页
        3.3.1 模型的基本假设第41-42页
        3.3.2 同质流网络模型构建第42-43页
        3.3.3 同质流网络可靠性表达第43-44页
    3.4 耦合流层次网络模型构建第44-48页
        3.4.1 模型的基本假设第44-45页
        3.4.2 耦合流网络模型的构建第45-47页
        3.4.3 耦合流网络可靠性表达第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 复杂机电系统网络可靠性计算方法第49-67页
    4.1 贝叶斯理论第49-52页
        4.1.1 贝叶斯基本概念第49-51页
        4.1.2 贝叶斯推理方法第51-52页
    4.2 同质流网络可靠性计算第52-62页
        4.2.1 节点状态概率求解第53-54页
        4.2.2 网络最小割集计算第54-57页
        4.2.3 网络的条件状态表达第57-60页
        4.2.4 网络的可靠性计算第60-62页
    4.3 耦合流网络可靠性计算第62-66页
        4.3.1 节点状态依赖强度计算第62-64页
        4.3.2 网络的条件状态表达第64-65页
        4.3.3 网络的可靠性计算第65-66页
    4.4 本章小结第66-67页
5 基于网络模型的动车组牵引系统可靠性评估第67-91页
    5.1 动车组牵引系统概述第67-70页
        5.1.1 牵引系统结构功能总述第67-68页
        5.1.2 牵引系统故障数据特点第68-70页
    5.2 牵引系统流网络模型构建第70-74页
        5.2.1 牵引系统同质流网络模型第70-73页
        5.2.2 牵引系统耦合流网络模型第73-74页
    5.3 基于贝叶斯的牵引系统网络可靠性评估第74-89页
        5.3.1 牵引系统同质流网络可靠性计算第74-82页
        5.3.2 牵引系统耦合流网络可靠性计算第82-86页
        5.3.3 系统可靠性评估结果分析第86-89页
    5.4 本章小结第89-91页
结论与展望第91-93页
    研究结论第91-92页
    研究展望第92-93页
参考文献第93-99页
附录A第99-115页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第115-119页
学位论文数据集第119页

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