基于网络模型的复杂机电系统可靠性评估
致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 复杂机电系统的可靠性建模方法 | 第14-16页 |
1.2.2 基于网络模型的系统可靠性研究方法 | 第16-18页 |
1.2.3 存在的问题及解决方法 | 第18-19页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第19-23页 |
1.3.1 研究目标 | 第19-20页 |
1.3.2 研究内容 | 第20页 |
1.3.3 研究技术路线 | 第20-23页 |
2 基于网络模型的系统可靠性研究 | 第23-35页 |
2.1 网络模型 | 第23-27页 |
2.1.1 图论基础 | 第23-24页 |
2.1.2 多态网络模型 | 第24-25页 |
2.1.3 多层网络模型 | 第25-27页 |
2.2 基于网络的系统可靠性 | 第27-30页 |
2.2.1 网络的可靠性概念 | 第27-28页 |
2.2.2 网络可靠性评价体系 | 第28-30页 |
2.3 网络可靠性计算方法 | 第30-34页 |
2.3.1 最小割集 | 第30-32页 |
2.3.2 网络可靠性算法 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 复杂机电系统流网络模型构建 | 第35-49页 |
3.1 概述 | 第35-36页 |
3.2 复杂机电系统功能结构分析 | 第36-41页 |
3.2.1 基本流类型及其网络化表达 | 第36-39页 |
3.2.2 部件的功能特征及其网络化表达 | 第39-41页 |
3.3 同质流多态网络模型构建 | 第41-44页 |
3.3.1 模型的基本假设 | 第41-42页 |
3.3.2 同质流网络模型构建 | 第42-43页 |
3.3.3 同质流网络可靠性表达 | 第43-44页 |
3.4 耦合流层次网络模型构建 | 第44-48页 |
3.4.1 模型的基本假设 | 第44-45页 |
3.4.2 耦合流网络模型的构建 | 第45-47页 |
3.4.3 耦合流网络可靠性表达 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
4 复杂机电系统网络可靠性计算方法 | 第49-67页 |
4.1 贝叶斯理论 | 第49-52页 |
4.1.1 贝叶斯基本概念 | 第49-51页 |
4.1.2 贝叶斯推理方法 | 第51-52页 |
4.2 同质流网络可靠性计算 | 第52-62页 |
4.2.1 节点状态概率求解 | 第53-54页 |
4.2.2 网络最小割集计算 | 第54-57页 |
4.2.3 网络的条件状态表达 | 第57-60页 |
4.2.4 网络的可靠性计算 | 第60-62页 |
4.3 耦合流网络可靠性计算 | 第62-66页 |
4.3.1 节点状态依赖强度计算 | 第62-64页 |
4.3.2 网络的条件状态表达 | 第64-65页 |
4.3.3 网络的可靠性计算 | 第65-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
5 基于网络模型的动车组牵引系统可靠性评估 | 第67-91页 |
5.1 动车组牵引系统概述 | 第67-70页 |
5.1.1 牵引系统结构功能总述 | 第67-68页 |
5.1.2 牵引系统故障数据特点 | 第68-70页 |
5.2 牵引系统流网络模型构建 | 第70-74页 |
5.2.1 牵引系统同质流网络模型 | 第70-73页 |
5.2.2 牵引系统耦合流网络模型 | 第73-74页 |
5.3 基于贝叶斯的牵引系统网络可靠性评估 | 第74-89页 |
5.3.1 牵引系统同质流网络可靠性计算 | 第74-82页 |
5.3.2 牵引系统耦合流网络可靠性计算 | 第82-86页 |
5.3.3 系统可靠性评估结果分析 | 第86-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-91页 |
结论与展望 | 第91-93页 |
研究结论 | 第91-92页 |
研究展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-99页 |
附录A | 第99-115页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第115-119页 |
学位论文数据集 | 第119页 |