| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-17页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 数据中心网络 | 第14-17页 |
| 1.1.3 课题研究的目的与意义 | 第17页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 流量预测算法 | 第18-19页 |
| 1.2.2 带宽分配策略 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第21-24页 |
| 第二章 基于流量预测的带宽需求获取机制 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 基本思想 | 第25-27页 |
| 2.2.1 小波神经网络结构及参数选择 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于EMD的长相关流量分解 | 第26-27页 |
| 2.3 流量预测算法构建 | 第27-32页 |
| 2.3.1 IQPSO算法训练WNN参数 | 第27-29页 |
| 2.3.2 EMD-ARIMA模型建模 | 第29-32页 |
| 2.3.3 算法复杂度分析 | 第32页 |
| 2.4 仿真实验与结果分析 | 第32-36页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第32-33页 |
| 2.4.2 IQPSO-WNN预测结果及分析 | 第33-34页 |
| 2.4.3 EMD-ARIMA预测结果及分析 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于合作博弈的大流带宽分配策略 | 第38-50页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 基于合作博弈的带宽分配模型 | 第38-43页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第38-40页 |
| 3.2.2 博弈建模 | 第40-43页 |
| 3.3 集中式带宽分配算法 | 第43页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 实验场景建立 | 第43-44页 |
| 3.4.2 数值结果与讨论 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于Richards模型的小流带宽分配策略 | 第50-60页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 基于Richards模型的带宽分配建模 | 第51-55页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第51页 |
| 4.2.2 数据中心骨干网体系结构模型 | 第51页 |
| 4.2.3 速率分配的Richards模型 | 第51-53页 |
| 4.2.4 分布式带宽分配算法设计 | 第53-55页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第55-58页 |
| 4.3.1 实验场景建立 | 第55-56页 |
| 4.3.2 数值结果与讨论 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 下一步工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |