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电力系统非平滑和多目标经济调度优化方法研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第17-30页
    1.1 选题背景和研究意义第17-20页
    1.2 国内外研究现状第20-27页
        1.2.1 电力系统非平滑经济调度第20-25页
        1.2.2 电力系统多目标经济调度第25-27页
    1.3 现有研究存在的问题第27-28页
        1.3.1 电力系统非平滑经济调度第27-28页
        1.3.2 电力系统多目标经济调度第28页
    1.4 本文的工作和创新点第28-30页
第2章 考虑机组阀点效应电力系统经济调度最优解分析第30-58页
    2.1 引言第30页
    2.2 考虑机组阀点效应的电力系统经济调度模型第30-35页
    2.3 两机组EDVPE问题的局部最优解分析第35-39页
    2.4 N机组EDVPE问题的两类局部最优解第39-40页
    2.5 舍弃第二类局部最优解的影响第40-44页
        2.5.1 局部最优解属于类别2.2的比例第40-42页
        2.5.2 将类别2.2改成第一类局部最优解带来的相对误差第42-44页
        2.5.3 舍弃类别2.3和2.5的局部最优解的影响第44页
    2.6 遍历搜索法搜索全局最优解第44-46页
    2.7 算例分析第46-49页
        2.7.1 不考虑网损的EDVPE问题的算例第46-48页
        2.7.2 考虑网损的EDVPE问题的算例第48页
        2.7.3 全局最优解属于第二类局部最优解的情况第48-49页
    2.8 本章小结第49页
    2.9 附录1:类别1.2—类别1.6的推导过程第49-54页
    2.10 附录2:类别2.2—类别2.5的推导过程第54-58页
第3章 基于快速λ迭代法的考虑机组禁运区电力系统经济调度第58-72页
    3.1 引言第58页
    3.2 考虑机组禁运区的电力系统经济调度模型第58-60页
    3.3 最优解须满足的必要条件第60-62页
    3.4 快速λ迭代法第62-67页
    3.5 算例分析第67-71页
    3.6 本章小结第71-72页
第4章 基于分维最速下降法的电力系统非平滑经济调度第72-99页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 考虑机组阀点效应、禁运区和多燃料的经济调度模型第73-75页
    4.3 分维最速下降法第75-87页
        4.3.1 分维最速下降法的步骤1第78-81页
        4.3.2 分维最速下降法的步骤2第81-84页
        4.3.3 分维最速下降法的步骤3第84-85页
        4.3.4 分维最速下降法对多燃料的处理第85-86页
        4.3.5 计算量分析第86-87页
    4.4 算例分析第87-98页
        4.4.1 算例1:所有机组考虑阀点效应第87-89页
        4.4.2 算例2:同时考虑阀点效应和多燃料第89-91页
        4.4.3 算例3:同时考虑阀点效应和禁运区第91-92页
        4.4.4 算例4:同时考虑阀点效应和网损第92-95页
        4.4.5 算例5:同时考虑阀点效应、多燃料、禁运区和网损第95页
        4.4.6 分维最速下降法的参数设置第95-97页
        4.4.7 考虑机组阀点效应带来的经济效益第97-98页
    4.5 本章小结第98-99页
第5章 电力系统环境经济调度多目标优化方法研究第99-116页
    5.1 引言第99-100页
    5.2 电力系统环境经济调度模型第100-101页
    5.3 基于KKT条件的混合多目标λ迭代法和牛顿法第101-107页
        5.3.1 多目标KKT条件第101页
        5.3.2 环境经济调度问题的帕累托最优解第101-103页
        5.3.3 多目标λ迭代法第103-105页
        5.3.4 牛顿法第105-106页
        5.3.5 预判断机制第106-107页
    5.4 算例分析第107-115页
        5.4.1 不同算法得到的结果比较第107-110页
        5.4.2 固定出力机组的遍历步长对帕累托前沿的影响第110-111页
        5.4.3 固定出力机组的选择第111-112页
        5.4.4 等差比微增率准则第112-114页
        5.4.5 计算量分析第114-115页
    5.5 本章小结第115-116页
第6章 结论与展望第116-119页
    6.1 结论第116-118页
    6.2 展望第118-119页
参考文献第119-127页
作者简历第127-128页

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