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Web视频发现与源地址解析技术研究及实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及意义第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本课题研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 Web视频识别技术研究与实现第16-31页
    2.1 Web视频页面特征第17-23页
        2.1.1 URL特征第18-21页
        2.1.2 页面特征第21-23页
        2.1.3 页面关联特征第23页
    2.2 基于正反特征的Web视频页面识别第23-28页
        2.2.1 特征权重的确定第24-26页
        2.2.2 Web视频页面识别算法设计第26-28页
    2.3 实验分析第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 Web视频地址通用解析第31-43页
    3.1 数据包捕获技术研究第33-35页
        3.1.1 Winpcap研究第33-34页
        3.1.2 Jpcap研究第34-35页
    3.2 于数据包分析的通用视频地址解析第35-40页
    3.3 实验分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 面向大规模网站的定制解析第43-53页
    4.1 优酷网定制解析第43-46页
    4.2 土豆网定制解析第46-48页
    4.3 乐视网定制解析第48-50页
    4.4 thunder协议源地址解析第50-51页
    4.5 实验分析第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 Web视频发现与源地址解析技术的系统应用第53-68页
    5.1 基于聚焦爬虫的Web视频发现子系统第54-62页
        5.1.1 参数配置模块第56-57页
        5.1.2 URL评估模块第57页
        5.1.3 页面下载模块第57-58页
        5.1.4 HTML解析模块第58-59页
        5.1.5 页面特征识别模块第59页
        5.1.6 数据库管理模块第59-61页
        5.1.7 任务调度模块第61页
        5.1.8 URL去重模块第61-62页
        5.1.9 缓存管理模块第62页
    5.2 视频源地址解析技术的系统应用第62-64页
    5.3 系统运行及结果分析第64-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
参考文献第69-72页
附录第72-77页
致谢第77-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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